学术报告：连续时间处理的因果推断

报告时间：2026年10月16日（星期五）下午15:30-16:30

报告地点：沙河校区，学院1号楼102会议室

主持人：杨玥含 教授

报告人：周迎春，华东师范大学统计学院，教授

报告摘要：临床实践中的治疗决策可能发生在单一时间点、多个离散时间点或持续一段时间内。虽然离散时间情境下的因果效应估计和动态治疗方案（DTR）方法已相对成熟，但连续时间情境下的相应方法仍未得到充分研究。本研究旨在解决连续时间治疗决策中两个相互关联的挑战。鉴于催产素输注在产程加强中的广泛应用及其与产后出血（PPH）风险增加的关联——产后出血是全球近四分之一孕产妇死亡的主要原因——我们研究：（1）连续时间治疗过程的因果效应估计，旨在评估催产素暴露是否以及在多大程度上会增加产后出血风险；（2）最佳实时动态治疗方案估计，旨在利用实时临床信息（例如产程中宫颈扩张动态）确定个体化的催产素给药策略，从而最大限度地减少产后出血。这两项研究共同提供了一个统一的统计框架，用于评估因果效应和优化连续时间环境下的治疗决策，对产科护理具有直接的临床意义。

报告人简介：周迎春，华东师范大学统计学院教授，副院长，主要从事生物统计和因果推断方面的研究。主持多项国家自然科学基金项目和上海市自然科学基金项目、上海市浦江人才计划、上海市东方英才和教育部留学回国人员启动基金项目等，参与科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目一项（担任统计分析组负责人）等。在Annals of Applied Statistics、Bioinformatics、Statistics in Medicine、Statistical Method in Medical Research、JAMA Network Open等国际优秀统计学期刊发表论文50篇。担任中国现场统计研究会教育统计与管理分会副理事长、中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会常务理事、中国现场统计研究会高维数据统计分会理事、因果推断分会理事等。2019年获宝钢教育基金优秀教师奖，2023年获得上海东方英才教师项目，2025年获全国高校教师教学创新大赛三等奖。

撰稿人：刘洁

审稿人：邓露