报告时间：5月27日（星期二）下午14:00-16:00

报告地点：沙河校区，二教111

主持人：张美娟 副教授

学术报告一：Limit theorems for critical and subcritical branching random walk

报告人：洪文明，北京师范大学数学科学学院，教授

报告摘要：Consider a branching random walk on the line. When the branching is critical or subcritical, the system will die out eventually, we will investigate some limit behavior for these cases. (1). Conditional CLT for the critical/subcritical branching random walk; (2). Tail probability of the maximal displacement for subcritical branching random walk/critical BRW in random environment.This is a joint work with Wenxin Fu, Shengli Liang and Dan Yao.

报告人简介：洪文明，北京师范大学数学科学学院教授、博士生导师，主要研究领域为随机环境中的随机游动，分枝随机游动等。

学术报告二：概率视角下的图像生成模型：从GAN到流匹配

报告人：吴瀚霖，北京外国语大学信息科学技术学院，讲师

报告摘要：图像生成模型融合概率建模与深度学习，通过概率分布变换赋予机器生成高质量图像的能力。本报告将简要回顾深度生成模型的发展，包括生成对抗网络（GAN）、归一化流、扩散模型，并重点介绍最近取得SOTA性能的流匹配模型（如Rectified Flow），其通过优化概率流路径显著了提升训练效率与生成质量。报告将从统一的概率视角，探讨这些模型的理论基础与联系，并展示这些方法在AI绘画、图像超分辨率重建、多模态视觉理解等任务上的应用。

报告人简介：吴瀚霖，北京外国语大学信息科学技术学院讲师。2015年和2022年分别于北京师范大学获得统计学学士学位和计算机应用技术博士学位。研究兴趣包括：深度生成模型、多模态机器学习、以及遥感图像处理。在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing（ICASSP）等期刊和会议上发表多篇论文，并担任IEEE TGRS、TCSVT、JSTARS等多个期刊的审稿人。

撰稿人：刘洁

审稿人：邓露