2024年5月21日,加拿大卡尔顿大学赵以强教授应邀来我院进行学术交流,并进行了学术报告,题目是Online Optimization for Network Resource Allocation and Comparison with Reinforcement Learning Techniques。报告由张美娟副教授主持。
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赵教授介绍了网络资源分配的在线算法,提出了一种基于指数加权法的随机在线算法,并证明了算法在时间regret上具有次线性的性质。这表明此算法会从它自身的经验中适应和学习,并且随着更多数据有效,其决策效率也会提高。
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统计与数学学院和管理科学与工程学院的多位师生聆听了报告。统计与数学学院“不确定性数学理论与方法”团队与赵教授就排队论和统计的相关问题,进行了深入的探讨和交流。
本次活动受到了国家自然科学基金项目和统计与数学学院2023年度科研团队计划的支持。