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卢珊
 
发布时间:2019年12月05日    点击次数: 次    更新日期:2023年03月15日

卢珊

博士,副教授,硕士生导师

Email:shan.lu@cufe.edu.cn

教育背景

2014年9月-2019年7月,北京航空航天大学,获经济学博士学位(统计学)

2010年9月-2014年7月,北京航空航天大学,获管理学学士学位(工业工程)

2018年9月-2018年11月,伦敦大学亚非学院,短期访学

2013年9月-2013年12月,约克大学,交换生(国家留学基金委全额资助)

工作经历

2022年1月-至今,中央财经大学 统计与数学学院 经济统计系,副教授

2019年7月-2021年12月,中央财经大学 统计与数学学院 经济统计系,讲师

教授课程

统计学(本科生),数据挖掘(本科生),回归分析(研究生),商务数据分析(研究生)

研究兴趣

复杂数据的统计建模、复杂网络分析

科研论文

Lu, S., Yu, M.* and Wang, H. What matters for short videos’ user engagement: A multiblock model with variable screening.Expert Systems with Applications.2023, 218: 119542.

Zhao, Q., Wang, H.,Lu, S.*. M-LDQ feature embedding and regression modeling for distribution-valued data.Information Sciences. 2022, 609: 121-152.

Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. Academic failures and co-location social networks in campus.EPJ Data Science. 2022, 11(1): 10.

秦朵,卢珊*, 王惠文, Sophie van Huellen, 王庆超. 经济开放与货币需求:国际金融风险及持币成本的测度.金融研究. 2021, (9): 30-50.

Wang, X., Wang, H., Wang, Z.,Lu, S.*, & Fan, Y. Risk spillover network structure learning for correlated financial assets: A directed acyclic graph approach.Information Sciences.2021, 580: 152-173.

Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. MD-MBPLS: A novel explanatory model in computational social science.Knowledge-Based Systems. 2021, 9: 107023.

Gu, J.,Lu, S.*. An effective intrusion detection approach using SVM with naïve Bayes feature embedding.Computers & Security. 2021, 103: 102158.

Gu, J., Cui, B.,Lu, S.*. A classification framework for multivariate compositional data with Dirichlet feature embedding.Knowledge-Based Systems. 2021, 212: 106614.

Wang, W.Lu, S.*. University-industry innovation community dynamics and knowledge transfer: Evidence from China.Technovation. 2021, 106: 102305.

Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. The emergence of critical stocks in market crash.Frontiers in Physics. 2020, (8):49.(Thispaper has been selected by Chief Editors to be featured inFrontiers in Physics Editor’s Pick 2021 collection

Lu, S., Zhao, J.*,Wang, H. Trading Imbalance in Chinese Stock Market—A High-Frequency View.Entropy.2020,22(8): 897.

Wang, H.,Lu, S., Zhao, J*. Aggregating multiple types of complex data in stock market prediction: A model-independent framework.Knowledge-Based Systems. 2019, 164: 193-204.

Lu, S.,Zhao, J.*, Wang, H., Ren, R. Herding boosts too-connected-to-fail risk in stock market of China.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.2018, 505: 945-964.

卢珊, 王惠文, 关蓉. 相关系数矩阵的逆矩阵与行列式的内涵分析.数学的实践与认识. 2015, (6):180-5.

Moreon RG.

科研项目

混合数据的偏最小二乘方法及在经济管理领域中的应用,国家自然科学基金青年项目,2021年,主持

信息传播视角下的复杂社会系统鲁棒性研究,国家自然科学基金面上项目,2018年,参与

海量高维混合数据的统计建模方法及其应用,国家自然科学基金重点国际合作项目,2015年,参与

Cairncross research project: Construction of Aggregate Leading Indicators of International Financial Conditions (LIIFCs) for Macroeconomic Forecasting of China,2016年,参与

中国互联网金融风险感知与传播分析研究,国家242信息安全计划,2016年,参与

中国互联网企业创新环境健康状况研究,国家242信息安全计划,2015年,参与

社会服务

2021年,国家科改领导小组部署改革任务跟踪调查与研究,委托方:科技部科技评估中心

2022年,科技体制改革重点任务跟踪调查与研究,委托方:科技部科技评估中心

学术奖励

北京航空航天大学2020年校级优秀博士学位论文

教学奖励

2021年,中央财经大学第二十届“挑战杯”学生课外学术论文竞赛,特等奖(指导老师)

第十一届“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛,三等奖(指导老师)

2021年,中央财经大学第十三届青年教师教学基本功比赛,三等奖

2021年,大学生创新创业训练计划,北京市级结项认定(指导老师)

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师资团队

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