卢珊
博士，副教授，硕士生导师
Email：shan.lu@cufe.edu.cn
教育背景
2014年9月-2019年7月，北京航空航天大学，获经济学博士学位（统计学）
2010年9月-2014年7月，北京航空航天大学，获管理学学士学位（工业工程）
2018年9月-2018年11月，伦敦大学亚非学院，短期访学
2013年9月-2013年12月，约克大学，交换生（国家留学基金委全额资助）
工作经历
2022年1月-至今，中央财经大学 统计与数学学院 经济统计系，副教授
2019年7月-2021年12月，中央财经大学 统计与数学学院 经济统计系，讲师
教授课程
统计学（本科生），数据挖掘（本科生），回归分析（研究生），商务数据分析（研究生）
研究兴趣
复杂数据的统计建模、复杂网络分析
科研论文
Lu, S., Yu, M.* and Wang, H. What matters for short videos’ user engagement: A multiblock model with variable screening.Expert Systems with Applications.2023, 218: 119542.
Zhao, Q., Wang, H.,Lu, S.*. M-LDQ feature embedding and regression modeling for distribution-valued data.Information Sciences. 2022, 609: 121-152.
Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. Academic failures and co-location social networks in campus.EPJ Data Science. 2022, 11(1): 10.
秦朵,卢珊*, 王惠文, Sophie van Huellen, 王庆超. 经济开放与货币需求:国际金融风险及持币成本的测度.金融研究. 2021, (9): 30-50.
Wang, X., Wang, H., Wang, Z.,Lu, S.*, & Fan, Y. Risk spillover network structure learning for correlated financial assets: A directed acyclic graph approach.Information Sciences.2021, 580: 152-173.
Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. MD-MBPLS: A novel explanatory model in computational social science.Knowledge-Based Systems. 2021, 9: 107023.
Gu, J.,Lu, S.*. An effective intrusion detection approach using SVM with naïve Bayes feature embedding.Computers & Security. 2021, 103: 102158.
Gu, J., Cui, B.,Lu, S.*. A classification framework for multivariate compositional data with Dirichlet feature embedding.Knowledge-Based Systems. 2021, 212: 106614.
Wang, W.Lu, S.*. University-industry innovation community dynamics and knowledge transfer: Evidence from China.Technovation. 2021, 106: 102305.
Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. The emergence of critical stocks in market crash.Frontiers in Physics. 2020, (8):49.（Thispaper has been selected by Chief Editors to be featured inFrontiers in Physics Editor’s Pick 2021 collection）
Lu, S., Zhao, J.*,Wang, H. Trading Imbalance in Chinese Stock Market—A High-Frequency View.Entropy.2020,22(8): 897.
Wang, H.,Lu, S., Zhao, J*. Aggregating multiple types of complex data in stock market prediction: A model-independent framework.Knowledge-Based Systems. 2019, 164: 193-204.
Lu, S.,Zhao, J.*, Wang, H., Ren, R. Herding boosts too-connected-to-fail risk in stock market of China.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.2018, 505: 945-964.
卢珊, 王惠文, 关蓉. 相关系数矩阵的逆矩阵与行列式的内涵分析.数学的实践与认识. 2015, (6):180-5.
Moreon RG.
科研项目
混合数据的偏最小二乘方法及在经济管理领域中的应用，国家自然科学基金青年项目，2021年，主持
信息传播视角下的复杂社会系统鲁棒性研究，国家自然科学基金面上项目，2018年，参与
海量高维混合数据的统计建模方法及其应用，国家自然科学基金重点国际合作项目，2015年，参与
Cairncross research project: Construction of Aggregate Leading Indicators of International Financial Conditions (LIIFCs) for Macroeconomic Forecasting of China，2016年，参与
中国互联网金融风险感知与传播分析研究，国家242信息安全计划，2016年，参与
中国互联网企业创新环境健康状况研究，国家242信息安全计划，2015年，参与
社会服务
2021年，国家科改领导小组部署改革任务跟踪调查与研究，委托方：科技部科技评估中心
2022年，科技体制改革重点任务跟踪调查与研究，委托方：科技部科技评估中心
学术奖励
北京航空航天大学2020年校级优秀博士学位论文
教学奖励
2021年，中央财经大学第二十届“挑战杯”学生课外学术论文竞赛，特等奖（指导老师）
第十一届“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛，三等奖（指导老师）
2021年，中央财经大学第十三届青年教师教学基本功比赛，三等奖
2021年，大学生创新创业训练计划，北京市级结项认定（指导老师）
