王晓迪，博士，中央财经大学统计与数学学院副教授、硕士研究生导师、数理统计系副系主任。担任中国现场统计学会试验设计分会理事、全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事。主持及参与国家自然科学基金项目4项,在Technometrics, Computational Statistics & DataAnalysis,Applied mathematical modelling等国内外期刊发表学术论文36篇,出版专著《基于正交表的全局敏感度分析》。获京津地区青年概率统计研讨会“钟家庆优秀论文奖”，中国高校财经慕课联盟“同课异构”教学竞赛一等奖（团队）。
地址：北京市海淀区学院南路39号统计与数学学院，100081
Email：wangxiaodi_8@163.com
研究方向
1.复杂高维模型的统计推断
2.计算机试验的设计与分析
3.不确定性量化
教育背景
2007年9月-2012年7月华东师范大学 金融与统计学院 理学博士
2003年9月-2007年7月华东师范大学 统计学系 理学学士
工作经历
2012年7月至今中央财经大学统计学院，统计与数学学院
学术成果
1.主要论文
[1]X. D.Wang,Y. J.Gai, H. Z.Huang (2026).Design Based Global Sensitivity Analysis for Quantity-Permutation Models,Technometrics,68, 309–320..
[2]Y. J.Gai, Y. D. Wang, T. He, X. D. Wang (2025).Online Updating Composite Quantile Regression for Streaming Data,Statistical Analysis and Data Mining, 18,e70047.
[3]X.D.Wang,H. Z.Huang (2024).Nested symmetrical Latin hypercube designs,Statistical Papers, 65, 4299–4330.
[4]B. Guo, X. P. Chen,X.D.Wang(2024).Component Projection Balanced Designs forOrder of Addition Experiments,StatisticsandProbability Letters,211, 110146.
[5]Y. J.Gai,K.Meng,X. D.Wang*(2024).Online learning for streaming data classification in nonstationary environments,Statistical Analysis and Data Mining, 17,e11669.
[6]K.Meng,Y. J.Gai,X. D.Wang, M.Yao, X. FSun(2024).Transfer learning for high-dimensional linear regression via the elastic net,Knowledge-Based Systems, 304, 112525.
[7]X. P. Chen, Y.J.Gai,X. D.Wang*(2023).A-optimal designs for non-parametric symmetrical global sensitivity analysis,Metrika, 86, 219–237.
[8]X.D.Wang,H. Z.Huang (2023).Group Symmetric Latin Hypercube Designs forSymmetrical Global Sensitivity Analysis,Computational Statistics&Data Analysis,179,107625.
[9]X.D.Wang,X. P.Chen,Lin. D. K. J. (2022). Sliced symmetrical Latin hypercube design.Journal of Statistical Planning and Inference, 218, 59-72.
[10]X.D.Wang, F.Tsung, W. D.Li, D.D.Xiang, C.Cheng(2021).Optimal space-filling design for symmetrical global sensitivityanalysis of complex black-box models,Applied mathematical modeling,100,303–319.
[11]X.D.Wang, X.P.Chen, Y. S. Zhang (2018).Feasible blocked multi-factor designs ofunequal block sizes.StatisticsandProbability Letters,135, 102-109.
[12]X.D.Wang, X.P.Chen, Y. S. Zhang (2018).Partially A-optimal blocked multi-factordesigns.Journal ofKoreanStatisticalSociety,47, 66-76.
[13]X. P. Chen, J. G. Lin, X. Q. Chen,X. D. Wang(2018). Matrix Image Method for Ranking Nonregular Fractional Factorial Designs,Acta Mathematicae Applicatae Sinica,English Series,34, 742-751.
[14]X.D.Wang, X.P.Chen (2017).Symmetrical design for symmetrical global sensitivity analysis of model output.JournalofStatisticalComputationandSimulation,87,2738-2759.
[15]X. D. Wang，Y. S. Zhang，Y. C. Tang (2017). A two-stage method for the Estimation of GlobalSensitivity Indices of non-parametric models,Communications in statistics - Simulation and Computation,46, 2957-2975.
[16]X.D.Wang, M. Yang, Y. S. Zhang,Melody K. (2016).A Screening Approach for Non-Parametric Global SensitivityAnalysis.JournalofStatisticalComputationandSimulation,86, 656-675.
[17]X.D.Wang,Y.S.Zhang (2016).General Orthogonal Designs for Parameter Estimation of ANOVAModels under Weighted Sum-to-Zero Constrains.Communications in statistics -TheoryandMethods,45,6229-6244.
[18]X.P.Chen,J.G.Lin,X. D.Wang,X.F.Huang(2015).Further results on orthogonal arrays for the estimationof global sensitivity indices based on alias matrix.Statistical Methods and Applications,24, 411-426.
[19]X.D.Wang,Y.S.Zhang，Y.C.Tang(2014). Feasible Criterion for Designs Based onFixed EffectANOVA Models.StatisticsandProbability Letters,87,134–142.
[20]M. Yang,X.D.Wang, Melody. K(2013).Identification of consumer adverse drug reaction messages on social media,Pacific Asia Conference on Information Systems 2013. 2013.06.18-22,Jeju Island, Korea.
[21]X.D.Wang,Y.C.Tang, Y.S.Zhang (2012). Orthogonal arrays for estimating global sensitivity indices of non-parametric models based on ANOVA high-dimensional model representation，Journal of Statistical Planning and Inference, 142, 1801-1810.
[22]X. D. Wang，Y. C. Tang，Y. S. Zhang (2011). Orthogonal arrays for the estimation of global sensitivity indices based on ANOVA high-dimensional model representation,Communications in statistics- Simulation and Computation, 40, 1324-1341.
[23]X.D.Wang,Y.C.Tang, X.P.Chen, Y.S.Zhang (2010). Design of experiment in global sensitivity analysis based on ANOVA high-dimensional model representation,Communications in statistics- Simulation and Computation, 39, 1183-1195.
[24]盖玉洁，孟康，谢雨娇，王晓迪*(2026).部分线性回归模型的可更新估计方法，应用概率统计，42，1-26.
[25]黄恒振，杨晓鹏，周正阳，郑敏诗，王晓迪*(2025+).具有因子效应的添加次序试验的设计,数理统计与管理.
[26]张芸芝,张文超，王晓迪*,陈雪平(2024).Optimal order-of-addition experiments under a prior constraint，应用概率统计, 6, 957-974.
[27]盖玉洁，谢雨娇，王晓迪*(2024).基于在线更新的线性混合效应模型的参数估计,应用概率统计,40，420-432.
[28]陈雪平,严静,庞中淇,王晓迪*(2023).基于正交表的中心组合设计及其预测方差，数理统计与管理，42, 964-972.
[29]王晓迪*(2020).最优对称拉丁超立方体的构造.系统科学与数学,40,225-232.
2.专著
王晓迪.基于正交表的全局敏感度分析，经济科学出版社.2014
科研课题
1.主持国家自然科学基金青年项目:《基于低水平饱和及对称饱和设计筛选的序贯全局灵敏度分析》, 2017-2019年
2.参与国家自然科学基金项目：《实时更新大数据集的变量选择研究》,《面向知识管理的社会化媒体多源信息整合研究》,《随机右删失数据半参数回归模型的光滑FIC平均估计理论及其应用》
5.参与中央财经大学青年创新团队项目：《新型国际贸易壁垒的影响:贸易抑制效应与应对策略研究》
所授课程
1.数学分析(本科生)
2.统计学(本科生)
3.数理统计(本科生)
4.试验设计(本科生)
5.多元统计分析（本科生）
7.统计回归理论及其应用（研究生）
8.大数据分析统计学基础（研究生）
