学校主页 加入收藏 English
当前位置: 首页 >> 教学科研 >> 正文 教学科研
复杂金融数据之“保留结构的降维方法”
  点击次数: 次 发布时间:2023-11-14   编辑:统计与数学学院

2023年10月30日,我院复杂金融数据与极端金融风险建模创新团队面向全校进行了一次公开学术报告,该报告在沙河校区学院1号楼102会议室举行。团队成员许欣怡博士分享最新研究成果,并就团队研究内容进行广泛深入的研讨。本次活动由团队负责人邓露教授主持,活动得到了团队成员和其他教师的大力支持。

许欣怡老师从介绍生物信息统计的研究主题与研究问题开始,分享了统计学在生物信息领域的应用。随后就相关研究内容,介绍了一种原创的数据降维方法,structure-preserved dimension reduction (SPDR) method,并分享了具体的研究思路与原理。该报告最后探讨了统计学与生物信息领域可深度结合的研究方向,引发了团队成员的热烈讨论。团队成员一致认为,该数据降维方法也为高频金融复杂数据降维提供了思路,同时也为创新团队的研究打开了新的思路。

首页

          版权所有:中央财经大学统计与数学学院  
          地址:北京市昌平区沙河高教园中央财经大学沙河校区1号学院楼   邮政编码:102206   电 话:(010)61776184    
          邮箱:samofcufe@cufe.edu.cn    
         

学院公众号