| 学院开展科级及以下干部、党员学习贯彻党的二十届三中全会精... |
| 11月19日—11月21日，统计与数学学院开展科级及以下干部、党员学习贯彻党的二十届三中全会精神培训，集中观看“深入学习贯彻习近平总书记关于全面深化改革的一系列新思想、新观点、新论断和党的二十届三中全会精神”、“发挥经济体制改革牵引作用，全面推进各领域改革”、“加强党对进一步全面深化改革的领导”3门课程，并结合学习体会和工作实际进行交流研讨。 与会人员通过系统培训，以习近平新时代中国特色社会主义 |
| 发表时间:2024年11月27日 |
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| 成果速递第9期：基于对比聚类集成的GAN聚类性能优化 |
| 张忠元教授及其博士生团队在我校AAA级期刊Information Sciences发表了基于对比聚类集成的GAN聚类性能优化论文。 传统聚类方法尽管取得了显著成效，但其效果往往受制于模型假设。例如，高斯混合模型假定数据源于高斯分布的混合，这使其在符合假设的数据集上表现出色，但在偏离假设的数据集上则显不足。通过将生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN |
| 发表时间:2024年11月25日 |
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| 龙马统数·见微知著大讲堂第87讲：Large-Scale Low-Rank Gauss... |
| 学术报告：Large-Scale Low-Rank Gaussian Process Prediction with Support Points 报告时间：11月29日（星期五）上午10:00-11:30 报告地点：沙河校区，二教107 报告人：代文林，中国人民大学统计与大数据研究院，副教授 报告摘要：Low-rank approximation is a popular strategy |
| 发表时间:2024年11月22日 |
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| 龙马统数·见微知著大讲堂第86讲：复杂环境下的图神经网络及其... |
| 学术报告：复杂环境下的图神经网络及其应用 报告时间：11月27日（星期三）下午13:30-14:30 报告地点：沙河校区，二教111 报告人：金弟，天津大学智算学部，教授 报告摘要：图神经网络（GNN）自提出以来迅速得到了学术和工业界的青睐，成为AI研究热点。本报告首先介绍了GNN针对复杂图结构的建模与求解方法，之后介绍如何使GNN更加聪明的认知GNN设计方法、以及如何进一步引入知识逻辑推理 |
| 发表时间:2024年11月22日 |
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| 龙马统数·见微知著大讲堂第85讲：Dynamic modeling via autor... |
| 报告题目：Dynamic modeling via autoregressive conditional GB2 for cross-sectional maxima of financial time series data 时间：2024年11月26日（星期二）上午10:00-12:00 地点：沙河校区，学院1号楼102会议室 报告人：张正军，中国科学院大学经济与管理学院，教授 摘要：Thi |
| 发表时间:2024年11月22日 |
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| 龙马统数·见微知著大讲堂第84讲：图神经网络及图表示学习：从... |
| 学术报告：图神经网络及图表示学习：从社区检测谈起 报告时间：11月25日（星期一）下午13:30-14:30 报告地点：沙河校区，二教111 报告人：贾彩燕，北京交通大学计算机与信息技术学院，教授 报告摘要：现实世界的诸多系统都可以建模为网络的形式，其中节点表示数据对象，边表示数据对象之间的关系，网络型数据分析从早期的复杂网络特性分析逐渐发展成为机器学习的一个主要任务：图机器学习。本报告从传统 |
| 发表时间:2024年11月22日 |
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| 统计与数学学院党委理论学习中心组集体学习 |
| 11月15日中午，学院党委理论学习中心组于沙河校区学院1号楼102召开集体学习。会议由学院党委书记许晓娟主持，理论学习中心组全体成员参加会议。 与会人员原原本本学习了习近平在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届三中全会精神专题研讨班开班式上发表重要讲话，学习习近平在全国科技大会、国家科学技术奖励大会、两院院士大会上的讲话。 学院党委书记许晓娟领学中共中央办公厅国务院办公厅印发《关于加快推动博士 |
| 发表时间:2024年11月21日 |
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| 中央财经大学学子在2024年全国大学生数学建模竞赛中喜获佳绩 |
| 中央财经大学学子参加2024年全国大学生数学建模竞赛喜获佳绩！在本届竞赛中，我校学子们展现出了非凡的数学实力和团队合作精神，共有188支队伍参赛，许多同学在比赛中脱颖而出，获得了较为优异的成绩。 经过激烈角逐，我校共有2支队伍获得全国二等奖。他们是，孙熠、叶恬甜（统计与数学学院）、田天宇（经济学院）组成的参赛队，逄熙、米思威、杨飞扬（金融学院）组成的参赛队。此外，我校还有9支队伍获得北京市一等奖 |
| 发表时间:2024年11月18日 |
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| 复杂金融数据之“中小银行兼并重组与银行业系统性风险防范化解” |
| 2024年11月5日，复杂金融数据与极端金融风险建模创新团队邀请报告在沙河校区学院楼3号楼124成功召开，本次报告会特别邀请了我校金融学院党委书记、国家级青年人才王辉教授，分享其最新科研成果，并就团队研究内容进行广泛深入的研讨。本次报告会由团队负责人邓露教授主持,吸引团队成员及校内众多师生的积极参与。 报告会开始，邓露教授简要介绍了王辉教授的科研背景和研究方向。随后，王辉教授分享了自己丰富的科研 |
| 发表时间:2024年11月12日 |
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| 中央财经大学统计与数学学院博士学位论文答辩工作计划 |
| 学院（研究院）：统计与数学学院 专业：数理统计、经济统计 年级：2019，2020 2024年11月8日 序号 姓 名 论文完成 时间 指导 教师 学位论文评阅人意见（根据实际情况填写） 预定 答辩时间 预定 答辩地点 答辩委员会组成（可增加） 备注 一 二 三 四 五 主席 委员 委员 委员 委员 委员 1 袁丽丽 2024.9 殷先军 同意答辩 同意答辩 同意答辩 11月 |
| 发表时间:2024年11月11日 |
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| 统计与数学学院2024-2025年第1学期博士生申请学位科研成果审... |
| 统计与数学学院2024-2025年第1学期博士生申请学位科研成果审查合格情况公示，详见附件 |
| 发表时间:2024年11月08日 |
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| 龙马统数·见微知著大讲堂第83讲：Minimal position of branch... |
| 学术报告：Minimal position of branching random walks in random environment 报告时间：11月18日（星期一）下午14:00-15:00 报告地点：沙河校区，二教204 报告人：张小玥，首都经济贸易大学统计学院，副教授 报告摘要：We consider a branching random walk with a random |
| 发表时间:2024年11月06日 |
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| 龙马统数·见微知著大讲堂第82讲：Causal Inference on Quanti... |
| 学术报告：Causal Inference on Quantile Dose-response Functions via Local ReLU Least Squares Weighting 报告时间：11月18日（星期一）上午10:30-11:30 报告地点：沙河校区，学院1号楼102会议室 报告人：张政，中国人民大学，副教授 报告摘要：This paper proposes a new |
| 发表时间:2024年11月06日 |
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| 龙马统数·见微知著大讲堂第81讲：Mini-batch Gradient Descen... |
| 学术报告：Mini-batch Gradient Descent with Buffer 报告时间：11月7日（星期四）上午10:00-11:00 报告地点：沙河校区，学院1号楼102会议室 报告人：亓颢博，北京师范大学，师资博士后 报告摘要：In this paper, we studied a buffered mini-batch gradient descent (BMGD |
| 发表时间:2024年11月05日 |
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| 统计与数学学院2024年研究生国家奖学金评审结果公示（补充） |
| 发表时间:2024年11月04日 |
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