| 统计与数学学院党委理论学习中心组集体学习 |
| 12月11日下午，学院党委理论学习中心组于沙河校区学院1号楼102召开集体学习。会议由学院党委书记许晓娟主持，理论学习中心组成员参加会议。 与会人员原原本本学习了习近平主持二十届中共中央政治局第十七次集体学习发表的重要讲话、习近平对社会工作作出的重要指示、习近平致中山大学建校100周年的贺信、习近平向2024年世界互联网大会乌镇峰会开幕视频致贺，学习12月9日中共中央政治局会议精神以及教育部 |
| 发表时间:2024年12月16日 |
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| 中央财经大学统计与数学学院2025年第一批次博士研究生拟录取... |
| 发表时间:2024年12月13日 |
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| 成果速递第10期：旋转对三维欧拉方程的稳定化效应 |
| 我院黄春妍教授与合作者美国布朗大学的Yan Guo教授，Benoit Pausader教授、瑞士苏黎世大学的Klaus Widmayer教授在国际顶级数学期刊Communications on Pure and Applied Mathematics（简称CPAM）上发表了题为《On the stabilizing effect of rotation in the 3d Euler |
| 发表时间:2024年12月12日 |
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| 龙马统数·见微知著大讲堂第89讲：Random Forests and Deep Ne... |
| 学术报告：Random Forests and Deep Neural Networks for Euclidean and Non-Euclidean regression 报告时间：12月13日（星期五）下午14:30-15:30 报告地点：沙河校区，学院1号楼102会议室 报告人：於州，华东师范大学统计学院，教授 报告摘要：Neural networks and random |
| 发表时间:2024年12月11日 |
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| 星辰大海同筑梦，齐心协力揽英才——统计与数学学院2024年下... |
| 招生宣传工作不仅是学校对外形象的展示窗口，更是吸引和培养未来社会栋梁的关键环节，统计与数学学院始终将招生宣传工作放在战略规划的首要位置，致力于通过精心策划和执行，确保招生宣传既能够准确传达学校的教育理念，又能够激发潜在学生的热情和兴趣。2024年下半年，在学校的指导下，在学院的组织下，在各方的极力配合下，我院开展了一系列招生宣传活动，均圆满完成，获得了当地高中、学生及家长的一致好评。 2024年 |
| 发表时间:2024年12月09日 |
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| 弘扬教育家精神 做新时代好教师——统计与数学学院开展学习贯... |
| 11月27日下午，统计与数学学院在沙河校区二教103开展学习贯彻全国教育大会精神之“知行”系列活动，邀请北京市教育系统“教书育人先锋”、学院数量经济系教工党支部书记尹钊教授做题为“深入学习贯彻习近平总书记在全国教育大会上的重要讲话精神”的主题发言。学院全体教师参加学习，会议由学院党委书记许晓娟主持。 首先，尹钊老师紧扣新时代立德树人工程，谈全国教育大会精神学习体会，落实立德树人根本任务 |
| 发表时间:2024年12月05日 |
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| 统计与数学学院各党支部深入学习党的二十届三中全会精神 |
| 近期，统计与数学学院各教工党支部和学生党支部组织党员集中学习中央党校副校长谢春涛教授主讲的课程“深入学习贯彻习近平总书记关于全面深化改革的一系列新思想、新观点、新论断和党的二十届三中全会精神”，并结合实际充分进行研讨交流，旨在深刻理解改革的重要意义，把握改革的方向和重点，为实际工作提供理论指导。 各教工党支部开展学习研讨 各教工党支部结合学习情况，围绕教育教学、课程思政等方面展开热烈讨论 |
| 发表时间:2024年12月05日 |
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| 龙马统数·见微知著大讲堂第88讲：非线性相依与独立性检验 |
| 学术报告：非线性相依与独立性检验 报告时间：12月9日（星期一）下午14:00-15:00 报告地点：沙河校区，学院1号楼102会议室 报告人：朱利平，中国人民大学统计与大数据研究院，教授 报告摘要：统计学“始于度量、兴于相关”。度量相关性和检验独立性是统计学领域基本问题，预测和推断是统计学和机器学习领域核心问题。本报告将会回顾统计学领域线性相关和非线性相关各类度量准则，以及独立性检验的最新进展 |
| 发表时间:2024年12月05日 |
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| 复杂金融数据之“极端损失的自回归条件GB2动态建模” |
| 2024年11月26日，复杂金融数据与极端金融风险建模创新团队邀请报告在沙河校区学院楼1号楼102会议室顺利召开。本次报告特别邀请了中国科学院大学经济与管理学院的张正军教授为主讲人，分享其最新研究成果。 此次报告会由邓露教授主持。报告会伊始，张正军教授简要介绍了提出自回归条件广义贝塔分布（AcGB2）的背景。该研究基于标准GB2分布的参数动态特性，对包括重尾分布在内的多种真实数据进行了拟合 |
| 发表时间:2024年12月04日 |
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| 中央财经大学统计与数学学院2025年第一批博士招生复试名单 |
| 统计与数学学院2025年第一批博士招生复试名单，详见附件 |
| 发表时间:2024年12月02日 |
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| 中央财经大学统计与数学学院2025-1批次申请考核制博士考核录... |
| 发表时间:2024年11月27日 |
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| 复杂金融数据之“气候变化暴露和破产风险” |
| 2024年11月22日，统计与数学学院复杂金融数据与极端金融风险建模创新团队报告会在沙河校区交叉创新实验楼105举行。邓露教授介绍了团队进展，并特别邀请了团队合作老师金佳宇分享其最新研究成果，并就科研过程中如何应对各种挑战进行了深入交流。团队成员及校内师生积极参与。 该报告会以《气候变化暴露和破产风险》为主题展开分享，从科研选题的逻辑出发，深入解析了如何寻找研究动机、明确研究方向以及突出学术创新 |
| 发表时间:2024年11月27日 |
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| 学院开展科级及以下干部、党员学习贯彻党的二十届三中全会精... |
| 11月19日—11月21日，统计与数学学院开展科级及以下干部、党员学习贯彻党的二十届三中全会精神培训，集中观看“深入学习贯彻习近平总书记关于全面深化改革的一系列新思想、新观点、新论断和党的二十届三中全会精神”、“发挥经济体制改革牵引作用，全面推进各领域改革”、“加强党对进一步全面深化改革的领导”3门课程，并结合学习体会和工作实际进行交流研讨。 与会人员通过系统培训，以习近平新时代中国特色社会主义 |
| 发表时间:2024年11月27日 |
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| 成果速递第9期：基于对比聚类集成的GAN聚类性能优化 |
| 张忠元教授及其博士生团队在我校AAA级期刊Information Sciences发表了基于对比聚类集成的GAN聚类性能优化论文。 传统聚类方法尽管取得了显著成效，但其效果往往受制于模型假设。例如，高斯混合模型假定数据源于高斯分布的混合，这使其在符合假设的数据集上表现出色，但在偏离假设的数据集上则显不足。通过将生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN |
| 发表时间:2024年11月25日 |
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| 龙马统数·见微知著大讲堂第87讲：Large-Scale Low-Rank Gauss... |
| 学术报告：Large-Scale Low-Rank Gaussian Process Prediction with Support Points 报告时间：11月29日（星期五）上午10:00-11:30 报告地点：沙河校区，二教107 报告人：代文林，中国人民大学统计与大数据研究院，副教授 报告摘要：Low-rank approximation is a popular strategy |
| 发表时间:2024年11月22日 |
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