薛玉山，博士，曾于北京市发展和改革委员会挂职，深度参与地方经济社会发展规划编制与政策落地实施工作，在政产学研协同推进领域积累了丰富实践经验；兼具政策实践、学术研究与产业落地能力，依托政产学研协同优势，在学术研究、课题实践与行业赋能方面形成了阶段性成果。
研究方面，聚焦人工智能与大数据应用、实证资产定价、金融统计与风险管理、数据要素市场化四大核心方向，构建了以数据驱动决策为核心的系统化研究体系，尤其在数据资产确权、价值评估、风险管控及模型开发，以及数字资产合规发展等细分领域形成了特色成果。截至目前，已主持和参与国家自然科学基金、国家社科基金、科技部国家重点研发课题等国家级及各类委托课题40余项，多项成果获国家部委采纳、省级主要领导批示，为政策制定提供重要决策支撑。
学术方面，在 SCI、EI 等核心期刊发表论文30余篇，研究内容紧扣行业前沿与核心痛点，围绕机器学习在资产定价中的创新应用、深度学习模型优化、数据资产价值评估方法体系等关键方向开展研究。部分论文因研究视角创新、实践指导价值突出，受到学界同行的广泛关注与引用，在相关交叉研究领域形成了一定的学术影响力。
团队方面，秉持“学界理论支撑 + 业界实践赋能”的核心理念，牵头搭建多元协同的研究团队与合作网络，推动研究成果从理论研究向产业实践高效转化。研究团队专业结构互补，汇聚统计、数学、金融、管理等领域高校学者，以扎实的理论功底与科研能力筑牢学术研究根基，同时与金融科技企业、数据服务公司等业界机构建立紧密合作，吸纳行业资深专家深度参与研究全过程。
可录取的方向为：金融统计与风险管理学硕、应用数学学硕、应用统计专硕。团队可以为优秀研究生、本科生提供指导、参与横纵向科研项目、与国内外知名高校和研究机构合作研究的机会，可以推荐学生到国家部委、地方政府、金融机构、大型国央企等单位实习就业，欢迎优秀的学生加入团队。
研究方向
人工智能与大数据应用、实证资产定价、金融统计与风险管理、偏微分方程
教育背景
•2007年9月-2013年3月 北京邮电大学 管理科学与工程专业 博士
•2003年9月-2007年7月 山东大学 数学与应用数学专业 学士
工作经历
•2023年12月-2024年12月 北京市发展和改革委员会 挂职 （深度参与地方政策制定与落地）
•2019年11月-2025年11月 中央财经大学统计与数学学院 副院长 （分管本、硕、博教学管理工作）
•2016年10月-2019年10月 中央财经大学统计与数学学院 院长助理（协助院长处理日常事务）
•2013年月-至今 中央财经大学统计与数学学院 教师
社会学术兼职
•中国国际经济技术合作促进会数字科技发展工作委员会 副会长
•中国老年保障协会质量控制专家委员会 副主任委员
•中国商业统计学会 常务理事
•北京数学会 理事
（覆盖数字科技、社会保障、统计领域核心学术与行业组织，深度链接政策资源、行业资源与学术资源）
科研课题
主持的项目覆盖国家战略落地、民生保障、国际贸易、行业数字化转型等关键领域，具体如下：
一、政策战略规划类项目（主导国家级、地方级核心政策研究）
“十五五” 时期文化旅游领域设施建设支持重点研究（国家发改委）：聚焦古村落、石窟寺、非遗传承设施等文旅细分业态，采用文献梳理、量化推演与社交媒体舆情挖掘相结合的方法，系统研究 “十五五” 期间文旅基础设施建设的顶层设计、内容布局、投资机制及审批决策机制。形成系统性战略规划与投融资创新政策建议体系，为行业规范管理与设施效能提升提供科学依据，助力国家级文旅产业高质量发展。
新形势下新就业形态和容量变化以及相关配套政策研究（国家发改委）：构建中国新就业形态“一主三辅”（以电子商务为核心，延伸至网约车、网络送餐、快递物流）分析框架，通过定性剖析与多情景就业预测模型定量研判，厘清行业发展规律与政策适配路径。最终形成“微观权益保障 — 中观行业治理 — 宏观战略协同”的立体化政策框架，为解决新就业形态劳动者权益保障缺失、劳动关系模糊等治理难题提供顶层设计。
北京市灵活就业和新就业形态劳动者就业稳定性评价（北京市发改委）：深度对接数字经济下城市运行保障类新业态需求，通过问卷调查、深度访谈与网络社交平台文本挖掘交叉验证，构建主客观双重就业稳定性评估模型。精准揭示社保保障虚高实低、就业可持续性弱等核心痛点，提出扩大分险种覆盖率、明确用工分类等精准政策建议，为北京稳就业、保民生提供实证支撑。
优化来京商务旅游体验塑造北京城市形象的措施研究（北京市发改委）：聚焦北京商务旅游全流程痛点，通过大数据分析、实地走访、问卷调研等方式精准研判问题成因，借鉴国内外城市成功经验，结合北京首都功能定位构建优化方案。项目两篇转化报告获北京市主要领导批示，相关政策建议落地破解了一批长期痛点，助力北京塑造 “国际一流、服务优质” 的城市形象，为国际消费中心城市建设注入动力。
二、民生保障与公共服务类项目（技术赋能民生政策精准落地）
基于医保大数据的异地就医指数监测体系构建与应用研究（国家医保局）：针对异地就医结算人次井喷式增长背景下的地域报销差异、系统对接复杂等问题，采用宏观计量经济学动态因子模型，构建覆盖全国、聚焦京津冀区域的异地就医指数监测体系。通过精细化费用差异对比与异常增长风险识别，建立“结算便捷性 + 基金安全 + 服务质量” 三位一体监管机制，破解 “参保地管不到就医地” 的监管难题，为医保基金安全与异地就医规范化提供技术支撑。
水价动态模型构建及应用研究（国家发改委）：聚焦水利行业定价智能化改革，构建 “动态准许收益模型 + 动态价格承受模型 + 智能测算工具” 全链条支撑体系。动态准许收益模型为水利企业收益核算与水价调整提供精准依据，动态价格承受模型适配居民、工业、农业等不同用户群体需求，智能测算工具融合大语言模型实现自然语言交互查询与方案预判。项目填补水利定价智能化技术空白，推动定价从“静态核算”向“动态精准”转型，平衡行业公益属性与市场效能。
三、海关与国际贸易类项目（打造贸易风险预警技术标杆）
技术性贸易措施智能预警基础研究与数据集构建（国家重点研发计划子课题）：牵头构建中美技术性贸易措施综合服务平台，开发实时数据采集模型（覆盖 WTO 通报、法规标准、食品安全舆情等多类数据），创新大语言模型辅助数据治理与知识驱动数据修复方法。同时建立贸易潜力指数模型与风险评估体系，建成国内首个集自动采集、智能分析与风险预警于一体的综合平台，填补行业空白，为应对国际贸易壁垒提供关键技术支撑。
海关商品进出口贸易监测预警模型（海关总署）：整合多源进出口贸易数据，运用统计建模与异常识别算法，构建精准的贸易风险监测与预警模型。模型成功应用于海关日常监管，大幅提升贸易风险识别效率，为维护正常贸易秩序、防范跨境贸易风险提供数据支撑。
粤港澳大湾区技术性贸易措施信息服务平台项目（广州海关技术中心）：采用微服务架构、大模型数据治理与智能体自动翻译技术，打造大湾区技贸措施 “一站式” 信息服务阵地。平台集成风险指数、贸易潜力指数等算法，实现多源异构数据实时采集、融合与可视化预警，服务广州海关与南沙企业，助力大湾区外贸高质量发展，预计 2026 年 8 月正式验收。
国内外技术法规自动采集项目（海关总署标法中心）：覆盖 66 个国家 / 组织的法规标准采集需求，通过网络爬虫、高性能数据库存储与大语言模型智能处理技术，实现法规自动采集、标签化、摘要提取与数据集动态维护。系统运行稳定，已形成完整交付成果，显著提升海关信息化监管水平。
四、数字化转型与行业赋能类项目（推动数据要素市场化与产业升级）
花生品质智能评价平台构建及速测仪升级APP开发（中国农业科学院农产品加工研究所）：针对农业科研数据孤岛、手工统计繁琐等问题，研发花生品质评价数据库与深度分析模型，配套开发手机APP实现数据实时采集、分析与可视化。系统完成核心功能开发与内部测试，预计2026年上线，将大幅提升农产品科研数据处理效率与品质评价精准度。
数据分析及数据库服务协议（北京易知简教育科技有限公司）：构建集数据归集、智能测评、深度分析于一体的教育数据服务体系，搭建智能测评数据库与自动化数据流水线，创新引入大语言模型进行指标主观赋权，结合指数加权移动平均算法优化时序加权。建立基于 STC 框架的多层次指标测算体系，通过因子增强动态面板分析等方法实现学生能力动态评估，为教育评估提供坚实数据支撑。
成长营相关小程序及联动服务（北京京师优善教育科技有限公司）：自主研发基于微信小程序的“成长营”数字化平台，集成课程学习、觉察记录、行动管理、互动社区四大核心模块，适配微信小程序及 iOS/Android 多终端。完成从底层架构搭建、高并发接口开发到上线运维的全栈工作，通过功能、兼容性、性能及安全四维测试，2025 年顺利上线验收，实现教育服务全流程数字化。
课题列表
《新形势下新就业形态和容量变化以及相关配套政策研究》，国家发展和改革委员会，2025/08-2025/12，项目主持人，在研
《“十五五”时期文化旅游领域设施建设支持重点研究》，国家发展和改革委员会，2025/07-2025/12，项目主持人，在研
《水价动态模型构建及应用研究》，国家发展和改革委员会，2025/07-2025/12，项目参与人，在研
《石英加速度计标定数据分析与智能模型构建服务》，中国科学院，2025/07-2025/12，项目主持人，在研
《基于医保大数据的异地就医指数监测体系构建与应用研究》，国家医疗保障局，2025/05-2025/12，项目主持人，在研
《前沿金融科技风险监控平台关键技术研发及应用》，北京市科委中央引导地方专项课题，2024/11-2026/12，子课题主持人，在研
《优化来京商务旅游体验塑造北京城市形象的措施研究》，北京市发改委，2024/06-2025/1，项目参与人，结题
《技术性贸易措施智能预警基础研究与数据集构建》，国家重点研发计划项目子课题，2024/01-2026/12，项目主持人，在研
《场外权益类衍生品与场内对冲交易联动关系及风险传导问题》，中国证券业协会，2024/01-2026/12，联合研究单位课题负责人，结题
《海关商品进出口贸易监测预警模型》，国家海关总署，2023/11-2024/06，项目主持人，结题
《行研报告外部专业机构联动赋能服务》，建融投资咨询（北京）有限公司, 2023/10-2024/02，项目主持人，结题
《海关洋垃圾风险防控评估指标体系建设和预警研究》，青岛海关，2023/06-2024/01，项目主持人，结题
《“三创教育”实践项目数据处理分析与建模》，北京易知简教育科技有限公司，2023/05-2023/11，项目主持人，结题
《基于大数据视角的国家海关进出口贸易的风险管控研究》，中央财经大学青年科研创新团队项目, 2023/05-2025/12，项目参与人，在研
《量化投资策略的模型构建与应用》，信达证券有限公司，2022/10-2024/2，项目主持人，结题
《城投行业指标数据建设分析》，邦得数字（北京）科技有限公司，2022/8-2022/12，项目主持人，结题
《行业指标数据库建设》，邦得数字（北京）科技有限公司，2022/3-2022/7，项目主持人，结题
《智能模型开发应用项目》，深圳市联创杰科技有限公司，2022/1-2024/01，项目参与人，结题
《经济运行数据库编制》，建融投资咨询（北京）有限公司，2021/12-2022/6，项目主持人，结题
《“三创教育”实践项目测评数据的统计分析》，北京易知简教育科技有限公司，2021/11-2022/12，项目主持人，结题
《Whitham调制理论在色散方程间断初值问题中的应用》，国家自然科学基金，2021/01-2024/3，项目参与人，结题
《基于大数据分析的数学建模在体育运动中的科学选材研究》，中央财经大学青年科研创新团队项目, 2019/05-2022/9，项目主持人，结题
《机电产品价格参考指数编制项目》，机械工业信息研究院，2021/06—2021/12，项目主持人，结题
《非线性发展方程的可积性分析及孤子理论的解析研究》，国家自然科学基金，2015/01-2015/12，项目主持人，结题
《基于金融孤子理论与大数据思维的北京市金融风险预测及管控方法研究》，北京市社科基金，2015/06-2021/12，项目主持人，结题
《若干非线性发展方程的可积性分析》，中央财经大学121人才工程青年博士发展基金，2014/06-2016/06，项目主持人，结题
《我国职业体育创新研究》，国家社会科学基金，2019/07-2021/07，项目参与人，结题
《西城区常住人口调查及推算方法实证研究2019》，北京市西城区统计局，2019/03-2020/03，项目参与人，结题
《我国青少体育社会组织现状调查》，天津体育学院，2018/01-2020/09，项目参与人，结题
《腔体区域上电磁场散射问题的高效数值方法研究》，国家自然科学基金，2013/01-2015/12，项目参与人，结题
《社交网络组织结构与信息传播功能的群表示研究》，国家自然科学基金，2015/01-2017/12，项目参与人，结题
学术论文
近年来共发表SCI、EI收录学术论文30余篇，主要聚焦在4个领域：
一、人工智能与大数据应用领域
该类论文聚焦人工智能、大数据技术在金融、统计领域的创新应用，提出高效模型与方法，推动技术与实际场景的深度融合，体现跨学科研究能力。
已发表/SCI收录论文：
B.H. Ma, Yu-Shan Xue, etc., Stockformer: A Price-Volume Factor Stock Selection Model Based on Wavelet Transform and Multi-Task Self-Attention Networks, Expert Systems With Applications, 273, 2025, 126803. （共一作者）
该论文提出基于小波变换与多任务自注意力网络的选股模型Stockformer，将数学领域的小波变换引入金融数据处理和人工智能算法，通过“高频小波分解短期波动噪声““低频小波保留长期趋势特征”，实现对量价数据的“多时间尺度清洗与特征分离”，有效解决了传统模型单一尺度数据无法兼顾牛熊特征、忽略量价联动特征及预测精度不足的问题。
该期刊为SCI收录、人工智能应用领域顶级期刊，中科院计算机科学大类1区Top、JCR Q1分区，最新影响因子（IF）为7.5，CiteScore为15，大类排名10/344，覆盖金融智能、专家系统、人工智能交叉应用等多个方向，在计算机科学与智能系统领域认可度极高。
B.H. Ma, Yu-Shan Xue, etc., Meta-Learning Enhanced Trade Forecasting: A Neural Framework Leveraging Efficient Multi-commodity STL Decomposition, International Journal of Intelligent Systems, 2024, 1-21.（共一作者）
该论文构建元学习增强的贸易预测神经框架，创新性结合多商品STL分解方法，有效提升了贸易预测的效率与准确性，成功解决了多维度、高噪声贸易数据难以精准建模的核心问题。
该期刊为SCI收录、人工智能与智能系统领域核心期刊，中科院计算机科学大类2区、JCR Q1分区，最新影响因子（IF）为4.5，CiteScore为13.9，大类排名9/136，专注于智能算法、预测模型、人工智能交叉应用等方向研究，学术影响力较强。
二、实证资产定价与金融风险管理领域
该类论文聚焦金融市场因子挖掘、风险溢出、股票市场预测等核心问题，提出创新研究方法，为金融市场投资决策、风险防控提供实证支撑与理论参考。
已发表/SCI收录论文：
J. Chen, H.R. Fu, Yu-Shan Xue*, Rainbow Deep Reinforcement Learning in the Chinese Stock Market, Pacific-Basin Finance Journal，96, 2026, 103066. （通讯作者）
该论文将彩虹深度强化学习算法创新性应用于中国股票市场，结合A股市场特性优化算法结构，提出适配A股市场的智能投资决策模型，有效解决了传统强化学习在股票投资中收益不稳定、泛化能力弱的核心问题。
该期刊为SCI收录、金融领域权威期刊，中科院经济学大类2区Top、JCR Q1分区，最新影响因子（IF）为5.3，CiteScore为7.2，大类排名15/108，专注于环太平洋地区金融市场研究，在国际金融学界具有重要影响力，是金融领域高水平研究成果的核心发表平台。
荆., 张., 周., 薛玉山*，基于行业碳足迹的中国高阶矩多层风险网络溢出效应研究, 系统工程理论与实践, 已接收.（通讯作者）
该论文基于行业碳足迹视角，系统研究中国金融市场高阶矩多层风险网络的溢出效应，结合金融统计与风险管理理论，填补了碳足迹视角下金融风险网络研究的空白，为绿色金融风险防控提供了重要参考。
该期刊为中文核心、EI收录，是系统工程与金融领域顶级中文期刊，中科院管理学大类1区Top（中文核心），最新复合影响因子为5.2，综合影响因子为3.8，覆盖系统工程、金融风险管理、绿色金融等多个方向，在国内该领域认可度极高，是国内高水平研究成果的重要发表平台。
J. Chen, Y.H. Gao, Yu-Shan Xue*, Y.F. Zhu, Beyond L1: Double L0 Regularization in Testing New Factors，submitted to Management Science.（通讯作者）
提出双L0正则化方法用于新因子检验，突破传统L1正则化的局限性，提高金融因子检验的准确性与效率，为实证资产定价提供新方法。
该期刊为UTD 24种顶级商学院期刊之一，是管理科学与金融领域国际顶级期刊，中科院1区Top，影响力极高。
三、金融统计与数理统计领域
该类论文聚焦高维统计、谱特征选择、回归分析等核心统计方法的创新与应用，完善统计理论与方法体系，为金融数据处理、高维建模提供技术支撑。
已发表/SCI收录论文：
Yu-Shan Xue, etc., Enmsp: an elastic-net multi-step screening procedure for high-dimensional regression, Statistics and Computing, 34, 2024, 79.（第一作者）
该论文针对高维回归中的变量筛选问题，提出弹性网多步筛选程序Enmsp，有效解决了传统筛选方法精度低、计算复杂度高的问题，完善了高维统计分析方法体系，为金融高维数据处理提供了关键技术支撑。
该期刊为SCI收录、统计领域核心期刊，中科院数学大类2区、JCR Q2分区，2024年最新影响因子（IF）为3.5，CiteScore为6.8，大类排名76/343，专注于统计计算、高维统计、统计建模等方向，在数理统计与金融统计领域认可度较高。
R. Chen, E.B. Li, Yu-shan Xue, etc., Spectral feature selection with the graphical lasso estimator for ultra-high dimensional Gaussian graphical models. Statistics and Its Interface, 18, 2024, 139-150.（字母排序）
该论文聚焦超高维高斯图形模型的特征筛选问题，提出基于图形Lasso估计的谱特征选择方法，创新性融合谱分析与正则化理论，有效解决了超高维数据特征筛选与降维的核心难题。
该期刊为SCI收录、统计领域核心期刊，中科院数学大类3区、JCR Q3分区，2024年最新影响因子（IF）为2.8，CiteScore为5.3，大类排名98/343，聚焦统计方法与其他学科的交叉应用，在数理统计、数据挖掘领域具有一定学术影响力。
四、偏微分方程领域
该类论文聚焦非线性偏微分方程的可积性、解的分类与演化及波动现象研究，为非线性物理、数学分析领域提供理论支撑与求解方法，是可积系统与非线性动力学研究的重要成果。
已发表/SCI收录论文：
J. Chen, E.B. Li, Yu-Shan Xue*, Evolution of initial discontinuities in the Riemann problem for Jaulent–Miodek equation with positive dispersion, Applied Mathematics and Computation, 419, 2022, 126869.（通讯作者）
该论文精准揭示模态不稳定的内在机制并提供控制思路，首次明确了“色散强度与非线性强度的耦合阈值”是引发模态不稳定的核心因素，进而提出“基于解的亏格参数调控”的模态稳定策略，解决了传统方法“仅能局部求解、无法全局追踪“的痛点，使该系统的初值问题分析从“碎片化”迈向“系统化”，同时研究了JM方程波作用及演化规律，攻克正色散JM系统相关难题，且成功应用于大坝、活塞等物理模型，实现理论与实践转化。
该期刊为SCI收录、应用数学领域核心期刊，中科院数学大类1区、JCR Q1分区，最新影响因子（IF）为3.4，CiteScore为7.9，大类排名7/344，涵盖数值分析、微分方程、可积系统等多个应用方向，在应用数学领域认可度高。
J. Chen, Ao Zhou, Yu-Shan Xue*, Evolution of initial discontinuities in a particular case of two-step initial problem for the defocusing complex modified KdV equation, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 536, 2024, 128227. （通讯作者）
本研究推导得到的6 个黎曼精准刻画该方程 “复域波动传播速度”、“振幅调制规律”、“相位演化特性”的核心参数，从理论层面首次完整揭示三段分段初值下波间激烈碰撞的内在机制，证明了该类碰撞并非“无序混沌“，而是遵循可量化的调制规律，打破了“复杂初值碰撞无解可循”的认知误区。该文获美国数学会评论员高度评价，其指出论文系统解析了多类波结构，并完成二亏格情形的严格论证，理论推导与数值分析高度吻合，具有显著学术价值。
该期刊为SCI收录、数学分析领域著名期刊。中科院数学大类2区Top、JCR Q1分区，2024年最新影响因子（IF）为1.2，CiteScore为2.5，大类排名32/343，覆盖数学分析、非线性方程、可积系统等多个方向，在数学与应用数学领域认可度高。
J. Chen, Yu-Shan Xue*, Ao Zhou, The periodic wave solution and Riemann problem for the modified Benjamin-Bona-Mahony equation, Studies in applied mathematics, 1(56), 2026, 70166.（通讯作者）
该论文聚焦修正Benjamin-Bona-Mahony方程，系统研究其周期波解的构造与黎曼初值问题，结合可积系统理论与非线性波动分析方法，完善了该类非线性偏微分方程的求解理论体系，为同类方程的周期波解与黎曼问题研究提供了参考范式。
该期刊为SCI收录、应用数学领域核心期刊，中科院数学大类2区、JCR Q1分区，2026年最新影响因子（IF）为2.3，CiteScore为4，大类排名149/665，覆盖应用数学、非线性方程、可积系统等多个方向，在应用数学与非线性物理领域认可度高。
J. Chen, E.B. Li, Yu-Shan Xue*, Complete classification of solutions to the Riemann initial value problem for the Hirota equation with weak dispersion term, Nonlinear Analysis, 232, 2023, 113281.（通讯作者）
该文首次将Whitham调制理论应用于“mKdV-薛定谔耦合”Hirota方程。成功精准刻画了方程非线性波动的慢变调制行为，解决了传统线性方法难以处理的多尺度波动相互作用问题。这一成果打破了该理论仅用于单一非线性方程的局限，建立起耦合型非线性方程与调制理论的新关联，为相关研究提供了新路径。
该期刊为SCI收录、非线性分析领域核心期刊，中科院数学大类2区，JCR Q1分区，2023年最新影响因子（IF）为1.8，CiteScore为3.6，大类排名30/198，专注于非线性方程、动力系统、非线性分析等方向的高水平研究，学术影响力突出。
Ao Zhou, J. Chen, Yu-Shan Xue*, Wave Breaking and Generation of dispersive shock waves for the defocusing complex modified KdV equation, submitted to Nonlinear Dynamics（已经二次修改）（通讯作者）.
该论文聚焦散焦复修正KdV方程，深入研究其波爆破与色散冲击波的生成机制，结合非线性波动调制理论，为非线性波动现象的预测与调控提供了重要理论依据。
该期刊为SCI收录、非线性动力学领域顶级期刊，中科院物理大类2区Top、JCR Q1分区，最新影响因子（IF）为6，CiteScore为9.3，大类排名6/114，是非线性动力学领域国际核心期刊，专注于非线性系统、波动现象、可积方程等方向研究，在国际非线性物理领域认可度高。
论文列表
J. Chen, Y.H. Gao, Yu-Shan Xue*, Y.F. Zhu, Beyond L1: Double L0 Regularization in Testing New Factors，submitted to Management Science. (通讯作者)
C.Y. Wu, Yu-Shan Xue*, J.Q. Yang, Elastic scattering by locally rough interfaces, submitted to Mathematische Annalen. (通讯作者)
Ao Zhou, J. Chen, Yu-Shan Xue*, Wave Breaking and Generation of dispersive shock waves for the defocusing complex modified KdV equation, submitted to Nonlinear Dynamics. (通讯作者)
J. Chen, H.R. Fu, Yu-Shan Xue*, Rainbow Deep Reinforcement Learning in the Chinese Stock Market, Pacific-Basin Finance Journal，96, 2026, 103066. (通讯作者)
J. Chen, Yu-Shan Xue*, Ao Zhou, The periodic wave solution and Riemann problem for the modified Benjamin-Bona-Mahony equation, Studies in applied mathematics, 1(56), 2026, 70166. (通讯作者)
荆., 张., 周., 薛玉山*，基于行业碳足迹的中国高阶矩多层风险网络溢出效应研究, 系统工程理论与实践, 已接收. (通讯作者)
B.H. Ma, Yu-Shan Xue, etc., Stockformer: A Price-Volume Factor Stock Selection Model Based on Wavelet Transform and Multi-Task Self-Attention Networks, Expert Systems With Applications, 273, 2025, 126803. (共一作者，SCI收录)
B.H. Ma, Yu-Shan Xue, etc., Meta-Learning Enhanced Trade Forecasting: A Neural Framework Leveraging Efficient Multi-commodity STL Decomposition, International Journal of Intelligent Systems, 2024, 2024, 1-21. (共一作者，SCI收录)
R. Chen, E.B. Li, Yu-shan Xue, etc., Spectral feature selection with the graphical lasso estimator for ultra-high dimensional Gaussian graphical models. Statistics and Its Interface, 18, 2024, 139-150. (SCI收录)
Yu-Shan Xue, etc., Enmsp: an elastic-net multi-step screening procedure for high-dimensional regression, Statistics and Computing, 34, 2024, 79. (SCI收录)
J. Chen, Ao Zhou, Yu-Shan Xue*, Evolution of initial discontinuities in a particular case of two-step initial problem for the defocusing complex modified KdV equation, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 536, 2024, 128227. (SCI收录)
F. Yang, Z.Y. Li, Yu-shan Xue, etc., A penalized least product relative error loss function based on wavelet decomposition for nonparametric multiplicative additive models. Journal of Computational and Applied Mathematics, Journal of Computational and Applied Mathematics, 432, 2023, 115299. (SCI收录)
J. Chen, E.B. Li, Yu-Shan Xue*, Complete classification of solutions to the Riemann initial value problem for the Hirota equation with weak dispersion term, Nonlinear analysis, 232, 2023, 113281. (SCI收录)
J. Chen, E.B. Li, Yu-Shan Xue*, Evolution of initial discontinuities in the Riemann problem for Jaulent–Miodek equation with positive dispersion, Applied Mathematics and Computation, 419, 2022, 126869. (SCI收录)
Yu-Shan Xue, etc., Innovative Research of Financial Risk Based on Financial Soliton Theory and Big Data Ideation, ICIC 2017, Part III, LNAI 10363, 2017, 371–376. (EI收录)
X.D. Ma, Yu-Shan Xue*, On Checking Linear Dependence of ParametricVectors, ICIC 2017, Part II, LNCS 10362, 188–196, 2017. (EI收录)
D.S. Wang, Yu-Shan Xue, etc., Localized Nonlinear Matter Waves in One-Dimensional Bose-Einstein Condensates with Spatiotemporally Modulated Two-and Three-Body Interactions, Romanian Journal of Physics, 61, 2016, 827-841. (SCI收录)
L. Wang, Y.J. Zhu, Z.Q. Wang, Yu-Shan Xue, Asymmetric Rogue Waves, Breather-to-Soliton Conversion, and Nonlinear Wave Interactions in the Hirota-Maxwell-Bloch System, Journal of the Physical Society of Japan, 85(2), 2015, 024001-1-15. (SCI收录)
Yu-Shan Xue, etc., Integrability and optical solitons in a generalized inhomogeneous coupled Hirota-Maxwell-Bloch system, Optics and Laser Technology, 48, 2013, 153-159. (SCI收录)
Yu-Shan Xue, etc., Soliton interactions in a generalized inhomogeneous coupled Hirota-Maxwell-Bloch system, Nonlinear Dynamics, 67, 2012, 2799-2806. (SCI收录)
Yu-Shan Xue, etc., Darboux transformation and Hamiltonian structure for the Jaulent-Miodek hierarchy, Applied Mathematics and Computation, 218, 2012, 11738-11750. (SCI收录)
Yu-Shan Xue, etc., Integrable nonlinear differential-difference hierarchy and Darboux transformation, Physica Scripta, 86, 2012, 045001: 1-6. (SCI收录)
Yu-Shan Xue, etc., Integrable aspects and soliton-like solutions of an inhomogeneous coupled Hirota-Maxwell-Bloch system in optical fibers with symbolic computation, Modern Physics Letters A, 25, 2010, 1365-1381. (SCI收录)
Yu-Shan Xue, etc., Soliton-like solutions of the coupled Hirota-Maxwell-Bloch system in optical fibers with symbolic computation, Physica Scripta, 79, 2009, 065016: 1-8. (SCI收录)
Yu-Shan Xue, etc., Darboux transformation and soliton solutions for inhomogeneous couplednonlinear Schrödinger equations with symbolic computation, Communications in Theoretical Physics, 52, 2009, 888-896. (SCI收录)
Yu-Shan Xue, etc., Solitons and localized excitations for the (2+1)-dimensional dispersive long wave system via symbolic computation, International Journal of Modern Physics B, 24, 2010, 3529-3541. (SCI收录)
T. Xu, etc., Yu-Shan Xue, Direct analysis of the bright-soliton collisions in the focusing vector nonlinear Schrödinger equation, Europhysics Letters, 92, 2010, 50002 (1-8). (SCI收录)
H.Q. Zhang, etc., Yu-Shan Xue, Ultrashort soliton pulses in the modified nonlinear Schrödinger equation with distributed coefficients in inhomogeneous fibers, European Physical Journal D, 59, 2010, 443-449. (SCI收录)
Yu-Shan Xue, etc., Soliton-like solutions of the coupled Hirota-Maxwell-Bloch system in optical fibers with symbolic computation, Physica Scripta, 79, 2009, 065016: 1-8. (SCI收录)
Yu-Shan Xue, etc., Darboux transformation and soliton solutions for inhomogeneous couplednonlinear Schrödinger equations with symbolic computation, Communications in Theoretical Physics, 52, 2009, 888-896. (SCI收录)
H.Q. Zhang, etc., Yu-Shan Xue, Darboux transformation and soliton solutions for the (2+1)-dimensional nonlinear Schrödinger hierarchy with symbolic computation, Physica A, 388, 2009, 9-20. (SCI收录)
W.J. Liu, etc., Yu-Shan Xue, Soliton interaction in the higher-order nonlinear Schrödinger equation investigated with Hirota's bilinear method, Physical Review E, 77, 2008, 066605 (1-7). (SCI收录)
出版著作
《智能金融》，中国经济出版社
《数字金融》，中国经济出版社
《常微分方程》，中国财政经济出版社
所授课程
主讲本科生：《走进定量分析的殿堂》、《金融数学》、《概率论》、《随机过程》、《数学分析》、《泛函分析》、《常微分方程》、《线性代数》、《微积分》
主讲研究生：《偏微分方程》、《MBA课程讲座》
荣誉与奖励
2019年5月 中央财经大学基础课教学奖
2018年5月 中央财经大学基础课教学奖
2017年4月 中央财经大学第十一届青年教师教学基本功比赛二等奖
2016年6月 中央财经大学优秀班主任
2016年5月 中央财经大学滋兰树蕙优秀教师奖
2016年4月 中央财经大学2015年度优秀教职工
2015年4月 中央财经大学第十届青年教师教学基本功比赛二等奖
2014年6月 中央财经大学金钥匙文灯奖励基金—优秀教师奖
