陈静，博士、副教授、应用数学学硕 & 应用统计学硕 & 应用统计专硕 研究生导师
邮箱：chenjingma@cufe.edu.cn
【研究兴趣】
u 偏微分方程
u 大数据分析&深度学习&机器学习
u 量化投资
【个人简介】
陈静，中央财经大学统计与数学学院副教授，硕士生导师。毕业于香港城市大学科学与工程学院，博士。近年来主要三个研究方向：方向一：偏微分方程，主要利用whitham调制理论研究偏微分方程不同间断初值条件下解对初值的完全分类以及稀疏波、色散冲击波之间的相互作用。将传统偏微分方程理论与深度学习神经网络相结合，利用神经网络得到偏微分方程间断初值下的直接数值模拟。方向二：大数据分析&深度学习&机器学习，主要研究深度学习&机器学习算法，基于复杂数据分析，利用深度学习、机器学习模型对贸易总额、价格及走势进行预测。方向三：量化投资，挖掘有效因子，分析单因子的有效性，利用神经网络、遗传算法构建新的因子，基于因子构建特征，利用深度学习以及机器学习模型，预测股票价格及走势，构建量化投资策略。
陈静老师近年来在《Transactions of the American Mathematical Society》、《Nonlinear analysis》、《Applied Mathematics and Computation》等国际期刊发表论文20余篇，主持国家自然科学基金项目2项，主持北京市青年英才项目1项，主持企事业单位项目2项，参与各类项目12项。陈静老师主要教授5门课程，近年来获得各类奖项共计13项。陈静老师带领的团队与大型企事业单位有深度合作，研究生推荐去金融、证券、互联网等单位实习及工作。
【论文发表（部分）】
n J.Chen, etc., Complete classification of solutions to the Riemann initial value problem for the Hirota equation with weak dispersion term, Nonlinear analysis, 232, 2023, 113281.（SCI）
n Y. L. Sun, J. Chen, etc., Further study of the localized solutions of the (2+1)-dimensional B-Kadomtsev-Petviashvili equation, Commuications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 107, 2022, 106131-11. (SCI）
n J. Chen, etc., Evolution of initial discontinuities in the Riemann problem for the Jaulent–Miodek equation with positive dispersion, Applied Mathematics and Computation, 419, 2022, 126869（SCI）
n J. Chen*, etc., Various localized nonlinear wave structures in the (2+1)-dimensional KdV system, Modern Physics Letters B, 34, 13, 2020, 2050128-9. (SCI)
n P. Sakthivinayagam, J. Chen*, PT Symmetric Cubic-Quintic Nonlinear Schrödinger equation with dual power nonlinearities and its solitonic solutions, Optik, 217, 2020, 164665. (SCI）
n J. Chen, etc., Interaction solutions of the first BKP equation, Modern Physics Letters B，33, 2019, 1950191-10. (SCI)
n J. Chen, etc., Single soliton solutions of the coupled nonlinear Klein–Gordon equations with power law nonlinearity，Applied Mathematics and Computation，246, 2014, 184–191. (SCI)
n J. Chen, etc., Separation Transformation and a Class of Exact Solutions to the Higher-Dimensional Klein-Gordon-Zakharov Equation, Advances in Mathematical Physics, 2014, Article ID 974050. (SCI)
n J. Chen, etc., Dynamics and Matter-Wave Solitons in Bose-Einstein Condensates with Two- and Three-Body Interactions, Advances in Condensed Matter Physics, 2014，Article ID 307135 (SCI)
n Y. Tian, J. Chen, Z. F. Zhang, Separation Transformation and New Exact Solutionsof the (N +1) -dimensional Dispersive Double sine-Gordon Equation, Communications in Theoretical Physics, 58(3), 2012, 398-404. (SCI)
n J. Chen, etc., Decay rates of strong planar rarefaction waves to scalar conservation laws with degenerate viscosity in several space dimensions，Transactions of the American Mathematical Society, 362, 2010, 1797-1830. (SCI)
n L. Z. Ruan, W. L. Gao，J. Chen, Asymptotic Stability of the Rarefaction Wave for the Generalized Kdv-Burgers-Kuramoto Equation，Nonlinear Analysis，68, 2008, 402–411. (SCI)
n J. Chen, etc., Existence of Global Smooth Solution for Scalar Conservation Laws with Degenerate Viscosity in Two Space Dimensions，Acta Mathematica Scientia， Ser. B Engl. Ed. 27, 2007, 430-436. (SCI)
【主持科研项目】
u 《基于大数据视角的国家海关进出口贸易的风险管控研究》，中央财经大学青年科研创新团队项目, 2023/05至今，项目主持人，在研
项目介绍：开发预测模型、预警模型和风控模型三个基础模型。基于一些特征，针对不同商品，构建不同的模型，通过预测模型对海关商品目录中的34类重要商品进行贸易进出口额短期和长期的预测，当某类商品的预测值与期望值产生较大偏差时，进入预警模型及风控模型。
u 《海关商品进出口贸易监测预警模型》， 海关总署风险防控局（上海），2023/01至今，项目主持人，在研
项目介绍：海关是确保国家经济安全和社会稳定的重要机构，监管面临的挑战日益增加。为提高风险管理能力，团队开发了商品进出口贸易量监测预警模型。该模型综合国际贸易数据，利用大数据，深度学习和多源数据融合等智能分析手段，以所研究的高效商品关联图注意力网络与时序解耦算法为核心，实现全方位的风险预测和处置决策智能化，提升海关的风险管理能力和监管效能。
u 《智能模型开发应用项目》，深圳市联创杰科技有限公司,项目号：021176122001，2022/01至今，项目主持人，在研
项目介绍：利用复杂数据分析、深度学习等统计及人工智能技术，为深圳联创杰科技公司搭建全新的数字化贸易信息平台，实现产品的智能定价、库存推荐及定价以及由客户询价至下单的一体化信息流程。有效减少公司人力资源消耗，全面提升公司贸易运营效率。
u 《Whitham调制理论在色散方程间断初值问题中的应用》，国家自然科学基金青年项目，项目号：12001556，2021/01-2023/12, 项目主持人，在研
项目介绍：主要利用whitham调制理论研究偏微分方程不同间断初值条件下解对初值的完全分类以及稀疏波、色散冲击波之间的相互作用。我们将传统偏微分方程理论与深度学习神经网络相结合，利用神经网络得到偏微分方程间断初值下的直接数值模拟
u 《带非线性阻尼的可压缩双极流体动力学系统的几个问题研究》，国家自然科学基金天元项目，项目号：11126244，2012/01-2012/12，项目主持人，结项
u 《具有Feshbach共振的波色-爱因斯坦凝聚体的动力学》，北京市青年英才项目，2014/1-2016/12, 项目主持人，结项
【参与科研项目】
m 《行业指标数据库建设》，邦得数字（北京）科技有限公司, 项目号：021176122002，2022/3至今，项目主要参与人，结项
m 《经济运行数据库编制》，建融投资咨询（北京）有限公司, 项目号：021176121011，2021/12至今，项目主要参与人，结项
m 《“三创教育”实践项目测评数据的统计分析》，北京易知简教育科技有限公司, 项目号：021176121010，2021/11至今，项目主要参与人，结项
m 《基于大数据分析的数学建模在体育运动中的科学选材研究》，中央财经大学青年科研创新团队项目，2019/05至今，项目主要参与人，结项
m 《机电产品价格参考指数编制项目》，机械工业信息研究院, 项目号：021176121004，2021/06—2021/12，项目主要参与人，结项
m 《腔体区域上电磁场散射问题的高效数值方法研究》，国家自然科学基金，项目号：11201501，2012/06-2015/12，项目参与人，结项
m 《非光滑高维非线性系统的全局分岔、混沌动力学及应用》，国家自然科学基金，项目号：11472315，2014/06-2018/12，项目参与人，结项
m 《基于金融孤子理论与大数据思维的北京市金融风险预测及管控方法研究》，项目号：15JGC184，2015/06-2022/12，项目参与人，结项
m 《我国青少年体育社会组织现状调查》，横向课题基金，项目号：横20180274，2018/01-在研，项目参与人, 结项
m 《国内外宜居城市评价标准及案例分析》，横向课题基金，项目号：横20180003，2017/05-2017/12, 项目参与人，结项
m 《全球化背景下我国温室气体排放责任认定与减贫路径研究》，横向课题基金，项目号：横20170849，2014/12-2017/12，项目参与人，结项
m 《基于投入产出分析的工业信息服务业产业关联关系研究》，横向课题基金，2014/12-2016/6，项目参与人，结项
【所授课程】
² 偏微分方程（研究生）
² 专业英语（研究生）
² 概率论与数理统计(本科生)
² 常微分方程(本科生)
² 线性代数（本科生）
【荣誉与奖励】
v 2022年12月获中央财经大学基础课教学奖
v 2021年05月获北京市第十二届青年教师教学基本功大赛理科组三等奖
v 2021年04月获中央财经大学第十三届青年教师教学基本功比赛一等奖
v 2021年04月获中央财经大学第十三届青年教师教学基本功比赛校级最佳教案奖
v 2019年6月获中央财经大学基础课教学奖
v 2018年6月获中央财经大学基础课教学奖
v 2016年6月获中央财经大学基础课教学奖
v 2015年6月获中央财经大学基础课教学奖
v 2014年6月获中央财经大学金钥匙文灯奖
v 2014年1月获中央财经大学统计与数学学院考核优秀
v 2013年4月获中央财经大学第九届青年教师教学基本功比赛优秀奖
v 2013年6月获中央财经大学基础课教学奖
v 2013年4月获中央财经大学应用数学学院青年教师基本功比赛一等奖
