2019年11月15日，应我院应用数学系的邀请，中科院数学与系统科学研究院刘志新研究员来我院做了题为“多主体系统的分析、调控与滤波”的报告。

理解具有局部相互作用的多主体系统如何产生宏观的行为以及如何调控是是系统控制领域的根本任务。 在此报告中，刘志新教授向与会者介绍了针对一类典型的多主体系统，通过引入随机框架及并借助于多指标鞅估计、渗流理论等分析工具，解决了目前研究中常用的“联合连通”假设的瓶颈困难，建立了系统同步的完整理论分析。进一步，与合作者研究了该模型在临界连通半径下的同步问题,给出了保证同步所需的最小容许半径。针对多主体系统的干预问题，研究了加入信息个体（也称为“领导者”）的方式来对系统进行干预，对于领导者带有相同信息和不同信息两种情形，研究者从理论上给出了要使系统达到期望的同步行为所需领导者比例的上下界，从理论上解释了前人在实验和仿真中观察到的现象。最后，提出了基于扩散和一致性的分布式估计算法，在宽泛的信号条件下建立了算法的收敛性，从理论上揭示多传感器的协作效应。

刘志新自中国科学院数学与系统科学研究院博士毕业后留院任职，现为中科院数学与系统科学研究院研究员，中科院系统控制重点实验室副主任。曾赴瑞典、美国、澳大利亚等国家进行学术访问，研究方向为复杂系统、多主体系统、分布式滤波等。现为中国工业与应用数学学会复杂系统与复杂网络专业委员会副主任、中国自动化学会控制理论专业委员会秘书长、中国系统工程学会理事等等，担任《系统科学与数学》副主编，《Science China Information Sciences》等杂志编委，曾获全球智能控制与自动化大会最佳理论论文奖（2018年）、中国工业与应用数学学会优秀青年学者奖（2015年）、美国工业与应用数学学会的旗舰杂志SIAM Review的SIGEST论文奖（2014年）、入选中科院数学与系统科学研究院首届“陈景润未来之星”计划（2009年）等奖励和荣誉。

本次活动受中央财经大学2019专题学术讲座项目资助。