2019年6月22日，中央财经大学统计与数学学院邀请国家气象局高级工程师吕终亮做“自然语言（NLP）技术在气象文字服务智能生成中的研究与应用”的交流报告，报告由统计与数学学院院长助理薛玉山副教授主持，学院教师以及相关技术人员参会。

交流会上，吕终亮详细介绍了NLP技术研究内容、实现思路、技术特点以及目前研究的成果，对气象语言特征分析、气象服务信息模板建设、叠加分析、时空推理分析、趋势分析等多个关键技术进行了详细讲解。参会成员纷纷对研究的成果表示了肯定并提出了自己的想法和需求，希望将来有机会进行深入的合作。

自然语言（NLP）的智能化气象服务文字生成技术重点立足于面向精细化格点预报、落区预报、灾害性天气预报、天气实况等服务的文本自动生成关键技术研究，利用自然语言(Natural Language Processing, NLP)及GIS空间分析技术研发气象文本特征提取模型，将复杂专业的多维气象数据转换为浅显的自然语言，能够实现精细化格点预报、灾害性天气落区预报、天气实况等气象服务的文本自动分析和生成。

报告人简介：吕终亮，国家气象中心高级工程师，主持或参与多个国家级建设项目，发表核心期刊论文近10篇，重点研究方向：气象大数据综合应用、GIS技术研究和应用、自然语言处理技术应用。