学术报告：健康大数据与智慧医疗的融合与创新

报告时间：5月12日（星期日）下午14:00-16:30

报告地点：沙河校区，主教105

报告人：秦磊，对外经济贸易大学统计学院，教授

报告摘要：本次讲座将深入探讨健康大数据与智慧医疗的融合与创新，重点介绍智慧医疗的基本原理和发展趋势，以及如何通过智能设备、物联网和大数据分析技术，实现对个人和公共卫生数据的有效收集、存储和分析，从而提升医疗服务质量和效率。讲座将讨论健康大数据的收集与管理，包括智能穿戴设备、移动医疗应用和电子健康记录的作用，同时关注数据隐私和安全性的挑战。通过展示统计学、机器学习和数据挖掘技术在健康数据分析中的应用，讲座将揭示如何从大数据中提取有价值的信息以支持临床决策和公共卫生政策制定。此外，将分析几个成功案例，如利用健康大数据改进疾病预测模型、优化医疗资源分配、降低医疗成本和提升患者满意度。最后，讲座将展望智慧医疗和健康大数据在未来的发展方向，包括人工智能、远程医疗和个性化医疗等领域的潜在应用。

报告人简介：对外经济贸易大学统计学院教授，博士生导师，国家社科基金重大项目首席专家，研究方向是数据挖掘、健康大数据和数据要素。先后在《统计研究》、《中国科学：数学》、《数量经济技术经济研究》、《数理统计与管理》、《应用数学学报》、《中国管理科学》、《中国卫生统计》、《系统工程理论与实践》、《Journal of Statistical Planning and Inference》、《Annals of Operations Research》、《Journal of Health Communication》、《Journal of Medical Internet Research》、《JMIR Public Health and Surveillance》、《Radiotherapy and Oncology》等期刊发表60余篇论文，1篇入选ESI前1%高被引论文。出版译著《智能大数据SMART准则：数据分析方法、案例和行动纲领》《大数据时代营销人的变革：预测营销》。主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、北京市自然科学基金、国家统计局重点项目等多项课题。担任商务部国家服务贸易统计专家组成员、全国研究生教育评估专家库专家等。入选对外经济贸易大学惠园优秀青年学者和杰出青年学者。

本次活动受研究生院研究生课堂嘉宾讲学支持计划的资助与支持