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学术报告: Adaptive Step Size Strategies for Line Search Methods and Their Application on Electronic Structure Calculations
  点击次数: 次 发布时间:2019-11-21   编辑:统计数学学院

学术报告AdaptiveStep Size Strategies for Line Search Methods and Their Application onElectronic Structure Calculations

时间:20191121(星期1330-1530

地点:学院南路校区,图配楼514

报告人:戴小英,中国科学院数学与系统科学研究院研究员

报告摘要:In this talk, we propose an adaptive step size strategy for a class of line search methods for orthogonality constrained 
minimization problems, which avoids the classic backtracking procedure. We prove the convergence of the line search methods 
equipped with our adaptive step size strategy under some mild assumptions. We then apply the adaptive algorithm to electronic 
structure calculations, which show that our strategy is efficient and recommended. This is a joint work with Liwei Zhang and 
Aihui Zhou.

 

报告人简介:戴小英,2008年于中国科学院数学与系统科学研究院获理学博士学位。20089月至201010月在巴黎第六大学 Jaques-Louis Lions 实验室从事博士后研究。现为中国科学院数学与系统科学研究院研究员。曾承担和参与多项国家自然科学基金、国家863计划等多个课题的研究工作。曾获中国计算数学学会青年创新奖、中国科学院数学与系统科学研究院陈景润未来之星称号。主要研究方向:特征值问题、第一原理电子结构计算。

 

本次活动受中央财经大学2019专题学术讲座项目资助。

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