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学术报告:Joint Analysis of Longitudinal Data with Informative Observation and Terminal Event Times
来源:  点击次数: 次 发布时间:2017-06-06   编辑:统计数学学院

报告题目:Joint Analysis of Longitudinal Data with Informative Observation and Terminal Event Times  

时间:2017614日(星期三)1400-1500  

地点:学院南路校区学术会堂

报告人:孙六全,中国科学院数学与系统科学研究院  

摘要:

   In many longitudinal studies, the response process is often correlated with observation times. Also, there may exist a dependent terminal event such as death that stops the follow-up. In this talk, we discuss some joint models for analysis of longitudinal data with informative observation times and a dependent terminal event. Estimating equation approaches are developed for parameter estimation, and asymptotic properties of the proposed estimators are derived. The finite sample properties of the proposed estimators are examined through simulation studies. Some applications are provided.

报告人简介:

孙六全研究员,中国科学院数学与系统科学研究院研究员,博士生导师,中国科学院数学与系统研究院概率统计室主任,统计中心副主任。现为《中国科学,数学》(中、英文版)《数理统计与管理》,《应用概率统计》,《统计与决策》,《Journal of Systems Science and Complexity,Statistics and Its Interface》,《Statistics in Biosciences》,《Biostatistics & Epidemiology》,《Journal of Biometrics & Biostatistics》等杂志Associate Editor,科学出版社《数学大辞典》数理统计篇编委,中国第二届数学名词审定委员会委员和编委(负责统计名词审定工作),《中国大百科全书》第三版数学学科编委(负责统计词条编写),《中国大百科全书》第三版统计学卷副主编。同时担任中国概率统计学会副理事长,中国统计教育学会高等教育分会副会长,北京应用统计学会副会长,中国现场统计研究会资源与环境统计分会副理事长,中国现场统计研究会生存分析分会副理事长,中国统计教育学会常务理事,中国现场统计研究会常务理事,全国工业统计学教学研究会常务理事,国际数理统计学会中国分会-IMS-China常务理事,国际生物统计学会中国分会-IBS-China常务理事,北京大数据协会常务理事,全国统计方法应用技术标准化委员会第六分会副主任委员。美国《数学评论》特邀评论员,国家基金委自然科学基金项目通信评议专家。  

1998年获北京大学理学博士学位,2002年至2004年在美国Missouri-Columbia大学从事博士后研究。孙六全研究员长期从事生存分析、生物与医学统计、复发事件、纵向数据、区间删失数据、各种不完全观察数据的统计分析。在国内外核心刊物发表学术论文120余篇,包括统计顶级杂志JASABiometrika 8篇。已被SCI收录90多篇,EI收录9篇,美国Math. Review收录100多篇。先后承担或主要参加了973重大项目,国家自然科学基金重点项目和面上项目等15项。目前正在主持国家自然科学基金重点项目1项。2007年部分工作入选为中科院数学院2007年十大重要科技进展项目,2008年获中科院数学院十大突出科研成果奖。

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