卢珊
博士，副教授，硕士生导师
Email：shan.lu@cufe.edu.cn
教育背景
2014年9月-2019年7月，北京航空航天大学，获经济学博士学位（统计学）
2010年9月-2014年7月，北京航空航天大学，获管理学学士学位（工业工程）
2018年9月-2018年11月，伦敦大学亚非学院，短期访学
2013年9月-2013年12月，约克大学，交换生（国家留学基金委全额资助）
工作经历
2021年-至今，中央财经大学 统计与数学学院 经济统计系，副教授
2019年7月-2021年，中央财经大学 统计与数学学院 经济统计系，讲师
教授课程
本科生：数据挖掘，统计学
研究生：回归分析，商务数据分析
研究兴趣
复杂数据的统计建模、机器学习，金融大数据分析
科研论文
Lu, S., Wang, H., Zhao, J*. (2025). Graph convolutional network for compositional data. Information Fusion, 117, 102798. (SCI,中科院TOP期刊, JCR Q1区)
Lu, S., Zhao, J*., Yang, Y.(2025) Emotion contagion and stock market: the role of online investor network in China. Applied Economics. 57(39):6075-6088. (SSCI, JCR Q2区)
Wu, Q., Wang, H.,Lu, S.*, Sun, H. (2025). Graphical model for mixed data types. Neurocomputing, 611, 128706. (SCI, JCR Q1区)
Lu, S., Zhao, J.*.(2024). Investor network and stock return comovement: Information-seeking through intragroup and intergroup followings.International Review of Financial Analysis. 93: 103204. (SSCI,中科院TOP期刊, JCR Q1区)
Lu, S., Wang, W., Guan, R. (2024). Kent feature embedding for classification of compositional data with zeros. Statistics and Computing, 34(2), 69. (SCI, JCR Q2区)
Wu, Q., Wang, H.,Lu, S*. (2024). Nonlinear directed acyclic graph estimation based on the kernel partial correlation coefficient.Information Sciences, 654: 119814. (SCI)
Lu, S., Yu, M.* and Wang, H. (2023). What matters for short videos’user engagement: A multiblock model with variable screening.Expert Systems with Applications. 218: 119542. (SCI,中科院TOP期刊, JCR Q1区)
卢珊,王惠文,赵吉昌*.基于分步降维框架的股吧短文本数据关键信息抽取与个股收益预测.计量经济学报.2023,3(03):707-721. (CSCD)
Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. Academic failures and co-location social networks in campus. EPJ Data Science. 2022, 11(1): 10. (SCI, JCR Q1区)
Zhao, Q., Wang, H.,Lu, S.*. M-LDQ feature embedding and regression modeling for distribution-valued data.Information Sciences. 2022, 609: 121-152.
Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. MD-MBPLS: A novel explanatory model in computational social science.Knowledge-Based Systems. 2021, 9: 107023. (SCI,中科院TOP期刊，JCR Q1区)
Gu, J.,Lu, S.*. An effective intrusion detection approach using SVM with naïve Bayes feature embedding.Computers & Security. 2021, 103: 102158. (SCI , JCR Q1区)
Gu, J., Cui, B.,Lu, S.*. A classification framework for multivariate compositional data with Dirichlet feature embedding.Knowledge-Based Systems. 2021, 212: 106614. (SCI,中科院TOP期刊，JCR Q1区)
秦朵,卢珊*,王惠文, Sophie van Huellen,王庆超.经济开放与货币需求:国际金融风险及持币成本的测度.金融研究. 2021, (9): 30-50. (CSSCI)
Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H. The emergence of critical stocks in market crash.Frontiers in Physics. 2020, (8):49. (This paper has been selected by Chief Editors to be featured in Frontiers in Physics Editor’s Pick 2021 collection)
Wang, H.,Lu, S., Zhao, J*. Aggregating multiple types of complex data in stock market prediction: A model-independent framework.Knowledge-Based Systems. 2019: 164, 193-204.
Lu, S., Zhao, J.*, Wang, H., Ren, R. Herding boosts too-connected-to-fail risk in stock market of China.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2018, 505: 945-964.
卢珊,王惠文,关蓉.相关系数矩阵的逆矩阵与行列式的内涵分析.数学的实践与认识. 2015, (6):180-5.
科研项目
国家自然科学基金面上项目，复杂数据图卷积网络理论方法及其应用，主持，2024-2027
国家自然科学基金青年项目，混合数据的偏最小二乘方法及在经济管理领域中的应用，主持，2021-2023
教育部人文社科研究青年项目，基于内容与表达因素的知识类短视频传播机理研究，参与，2022-2025
国家自然科学基金面上项目，信息传播视角下的复杂社会系统鲁棒性研究，参与，2018-2022
社会服务
2021年，国家科改领导小组部署改革任务跟踪调查与研究，委托方：科技部科技评估中心
2022年，科技体制改革重点任务跟踪调查与研究，委托方：科技部科技评估中心
学术奖励
北京航空航天大学2020年校级优秀博士学位论文
中央财经大学2022年鸿基世业优秀论文奖
中央财经大学2023年“菁英学者”支持计划
教学奖励
2021年，中央财经大学第二十届“挑战杯”学生课外学术论文竞赛，特等奖（指导老师）；第十一届“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛，三等奖（指导老师）
2021年，中央财经大学第十三届青年教师教学基本功比赛，三等奖
2021年，大学生创新创业训练计划，北京市级结项认定（指导老师）
2023年，全国大学生统计建模大赛北京赛区选拔赛本科生组，二等奖、三等奖（指导老师）
2024年，全国大学生统计建模大赛北京赛区选拔赛本科生组，二等奖（指导老师）
