10月9日15时许，应统计与数学学院邀请，北京交通大学计算机科学系系主任景丽萍教授在学院南路校区主教101教室，为学院师生作了题为《多源高维数据表示学习》的学术报告。

在报告中，景丽萍教授重点介绍在多源异构高维数据表示学习方面的最新研究进展。多源异构数据即对某一事物通过不同方法或角度收集到的，表现形式可能存在一定差异性的数据。例如，图像数据除了视觉信息外可能还存在伴随文本信息（如标签、标注等）；视频可以由字幕、音频和图像等组成。相比传统的单源同构数据，多源异构数据给数据挖掘领域带来了全新的挑战。

景丽萍教授分别于2000年、2003年从北京交通大学计算机科学系获学士、硕士学位，后于2007年从香港大学应用数学系获博士学位。任北京交通大学计算机科学系系主任、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国人工智能学会机器学习专委会委员，入选北京交通大学卓越百人。2018年获得国家自然科学基金优秀青年基金。主要研究方向为机器学习、高维数据表示及其在人工智能领域中的应用等。近年来在国内外重要学术杂志和会议上发表90余篇论文（包括顶级国际学术会议AAAI、IJCAI、CVPR、ACM MM以及IJCV、IEEE Trans.系列顶级期刊）。先后承担国家自然基金优青/面上项目、北京市自然基金重点研究专题等。先后组织国际学术会议RSKT、ACML，以及国内重要会议MLA等。