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关于2026年(第十二届)全国大学生统计建模大赛中央财经大学校内选拔赛开赛通知
  点击次数: 次 发布时间:2026-03-24   编辑:统计与数学学院

2026年(第十二届)全国大学生统计建模大赛已正式启动,按照赛事要求,2026年中央财经大学大学生统计建模大赛校内选拔赛正式启动。现将有关事项通知如下:

一、大赛主题

大赛主题为“服务国家战略 创新统计赋能”,参赛队围绕主题自拟题目撰写论文。

二、参赛资格及大赛分组

(一)参赛资格。参赛学生应为中央财经大学全日制在校本科生、研究生,专业不限。

(二)组别设置。大赛设本科生组和研究生组,本科生和研究生单独组队,不可跨组别组队。

三、参赛流程

(一)各参赛队需指定1人为队长,每支参赛队须满3人组队,不可跨校组队参赛。每名参赛者限报一支队,每支参赛队由一名中央财经大学教师作为指导老师,每位指导老师指导的参赛队伍总数不得超过4支。

(二)参赛队伍填写报名信息及提交参赛材料。

  1. 4月15日之前在全国大学生统计建模大赛北京赛区开设的专用通道:http://beijing-tjjmds.jingsai.ai-learning.net(以下简称“北京赛区大赛专网”)填报报名信息。4月17日之前院校负责人完成审核,学生即可进入到参赛材料提交阶段。

  2. 5月5日前完成论文撰写并向“北京赛区大赛专网”提交参赛作品(4月18日-5月5日)。包括(1)报名表;(2)承诺书;(3)AI使用情况表;(4)论文word完整版;(5)论文PDF匿名版;(6)知网查重报告(查重方式后期另行通知);(7)原始数据包及其它。具体要求请提前参照参赛须知中的相关要求进行准备,其中院校负责人信息和印章由参赛队长所在学院填写并盖章)。上述文件的命名可参考参赛材料包中的文件:参赛材料文件命名汇总.pdf。

  3. 除在“北京赛区大赛专网”上提交作品外,参赛队伍同时需于5月5日20:00点之前将系统上传的全部材料系统上传材料发送邮箱,提交至邮箱:tsygb@cufe.edu.cn,邮件命名方式:本科/研究生组+作品题目。

特别要注意,参赛作品正文字符数(计空格)不得超过16000、知网他引查重率不得超过20%,大赛组委会将对参赛论文正文部分进行资格审查及“知网”查重复检,字符数超标且重复率超过20%的将取消参赛资格,超过40%的论文视为学术不端行为。研究生组队员不得用本科阶段获奖作品参赛。

大赛结束前,如发现参赛论文存在抄袭、舞弊等学术不端行为,存在使用往届论文重复参赛等违规行为,存在违反大赛通知要求、承诺书条款等参赛基本条件的,组委会将作出取消参赛资格、向学校通报批评等处理。

(三)主题解读。3月份大赛组委会通过录制课程方式开展培训。邀请各领域专家针对主题解读、AI使用规范等内容进行课程录制。参赛队员通过线上观看视频的方式参加培训,培训具体事宜另行通知。相关培训课程将登载在大赛官网。

四、奖项设置

校内选拔赛将评选校一、二、三等奖,具体名额视组委会分配的省赛名额而定,原则上一等奖不超10%,二等奖不超20%,三等奖30%左右。获奖者将获得校内选拔赛获奖纸版证书。

同时按照组委会分配名额依成绩由高到低推荐晋级省赛队伍。晋级省赛队伍需指派一人登录全国大学生统计建模大赛官网(网址:tjjmds.ai-learning.net)进行注册登录,填报本队队员基本信息并提交最终参赛材料。省赛区对参赛队伍进行复核,由大赛组委会办公室公布最终参赛名单。

6月中旬开展省赛。依照大赛统一评审标准评选出省赛一、二、三等奖和入围国赛的参赛队,对省赛获奖名单进行公示,最终省赛获奖名单由大赛组委会办公室公布。后续省赛事宜再另行通知。

五、大赛联络

各参赛队队长加入“2026年北京赛区参赛队长QQ群”(QQ群号:1049631839)以及“2026统计建模中财大参赛队长微信群”(扫描下方二维码),进群需实名申请,实名格式:所属院校+学院+本科生组(研究生组)+姓名。各有关高等院校全日制在校本科生、研究生均可报名,专业不限。

六、其他事项

(一)信息公开。参赛队员可登录大赛官方网站了解赛事有关情况。组委会办公室将在大赛官网上发布大赛通知、大赛动态、培训资源等信息,供参赛队参考。大赛官网、学会微信公众号、各赛区联络QQ群等将同步更新相关通知动态。

(二)违规举报。大赛结束前,如发现抄袭、舞弊等学术不端行为,发现使用往届论文重复参赛等违规行为,发现违反大赛通知要求、承诺书条款等参赛基本条件的,可向本级组委会进行举报。举报须为实名制,并提供证据材料,否则不予以受理。大赛(省赛)组委会将参照《全国大学生统计建模大赛举报处理办法》、《全国大学生统计建模大赛AI使用规范(试行)》进行处理。

统计与数学学院

2026年3月24日

附件:参赛队“参赛材料包”

撰稿人: 苑欣彤

审稿人: 邓露

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