报告人：梁华教授，(Department of Statistics，George Washington University)

时 间：2014年5月28日13:30-15:00

地 点：中央财经大学学术会堂702

主办：统计与数学学院

报告摘要：In this talk, I will use several real datasets to show why semiparametric models, in particular partial linear additive models and generalized partial linear additive models, are helpful and useful in biological and biomedical research. I will emphasize the case that the numbers of nonlinear and linear covariates can diverge with the sample size. Several examples will be presented to illustrate the principle and numerical performance of the proposed methods.

报告人简介：

梁华,美国乔治华盛顿大学教授。研究兴趣主要包括统计模型选择与模型平均、非参数与半参数回归、爱兹病临床试验与动态建模等。出版学术著作2部,学术论文120多篇，其中20篇发表在国际统计学最顶级的四个期刊上（The Annals of Statistics, Biometrika, JASA, and JRSSB)。梁华教授共主持了6项美国国家科学基金会以及美国国立卫生研究院的研究项目，研究经费总计250万美元。另外还主持了1项海外港澳学者研究基金。他是美国统计学会(ASA),国际数理统计学会(IMS),英国皇家统计学会(RSS)会员。同时担任Journal of the American Statistical Association (2008-2011); Journal of Nonparametric Statistics (2009-); Journal of Systems Science and Complexity (2009-); Biostatistics, Electronic Journal of Statistics等刊物的副主编。2012年获得Texas A&M统计系杰出校友奖。