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李丰
来源:  点击次数: 次 发布时间:2014-04-25   编辑:统计与数学学院

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统计学博士,副院长、数学教学部副主任,副教授,硕士研究生导师

办公地址:北京市昌平区沙河高教园中央财经大学(沙河校区)1号楼,邮编102206

个人主页https://feng.li/

电子邮件feng.li@cufe.edu.cn

办公电话:+86-(0)10-6177-6189

 

李丰博士现任中央财经大学统计与数学学院副院长、副教授、硕士研究生导师,博士毕业于瑞典斯德哥尔摩大学,博士论文曾获瑞典2013年统计学最佳论文奖(Cramér Prize)。申请人在经济统计,预测方法,大数据分布式学习等方面取得较好的学术积累,主持和参与多项国家自然科学基金项目,近3年研究成果发表在统计学期刊Journal of Computational and Graphical StatisticsJournal of Business and Economic Statistics,经济与预测期European Journal of Operational Research, International Journal of Forecasting, Journal of Business Research, Journal of the Operational Research Society,人工智能与数据挖掘期刊Expert Systems with Applications, Statistical Analysis and Data Mining和医学期刊BMJ Open, Journal of Surgical Research, Journal of Affective Disorders等。李丰博士同时著有Bayesian Modeling of Conditional Densities和《大数据分布式计算与案例》《统计计算》,译著《预测:方法与实践》一书。

 

研究方向

贝叶斯统计学·计量经济学·预测方法·大数据分布式学习

 

教育背景

2008—2013 统计学 博士,瑞典斯德哥尔摩大学统计学系

博士论文:贝叶斯条件密度建模(获瑞典统计学最佳博士论文,Cramér prize)

2007—2008 统计学 硕士,瑞典达拉那大学统计学系

2003—2007 统计学 本科,中国人民大学统计学院(获北京市优秀毕业生)

工作经历

Ø 2016年6月至今 中央财经大学统计与数学学院副院长、数学教学部副主任

Ø 2013年9月至今 中央财经大学统计与数学学院 讲师、副教授

【学术论文与专著】

(*为通讯作者, #为共同第一作者)

1. Yanfei Kang, Wei Cao, Fotios Petropoulos &Feng Li*(2022).Forecast with Forecasts: Diversity Matters.European Journal of Operational Research. 301(1):180-190 [Working Paper]

2. Xuening Zhu,Feng Li*, & Hansheng Wang (2021).Least-square approximation for a distributed system.Journal of Computational and Graphical Statistics. 30(4):1004-1018. [arXiv|Apache Spark Implementation]

3. Matthias Anderer &Feng Li*, (2021).Hierarchical forecasting with a top-down alignment of independent level forecasts.International Journal of Forecasting. (In Press) [Working Paper]

4. Yanfei Kang, Evangelos Spiliotis, Fotios Petropoulos, Nikolaos Athiniotis,Feng Li*, & Vassilios Assimakopoulo (2021).Déjà vu: A data-centric forecasting approach through time series cross-similarity,Journal of Business Research. 132(2021):719-731. [arXiv|R package]

5. Fotios Petropoulos, ...,Feng Li, ..., & Florian Zie (2021).Forecasting: theory and practice.International Journal of Forecasting(In Press) [Working Paper]

6. Rui Pan, Tunan Ren, Baishan Guo,Feng Li, Guodong Li & Hansheng Wang (2021).A Note on Distributed Quantile Regression by Pilot Sampling and One-Step Updating.Journal of Business and Economic Statistics. (In Press). [Apache Spark Implementation]

7. Thiyanga S. Talagala,Feng Li, Yanfei Kang (2021).FFORMPP: Feature-based forecast model performance prediction.International Journal of Forecasting. (In Press) [arXiv|R package]

8. Xiaoqian Wang, Yanfei Kang, Fotios Petropoulos, &Feng Li*(2021).The uncertainty estimation of feature-based forecast combinations,Journal of the Operational Research Society.(In Press). [arXiv|R package]

9. Megan G Janeway, Xiang Zhao, Max Rosenthaler, Yi Zuo, Kumar Balasubramaniyane, Michael Poulson, Miriam Neufeld, Jeffrey J. Siracuse, Courtney E. Takahashif, Lisa, Allee, Tracey Dechert, Peter A Burke,Feng Li, and Bindu Kalesan (2021).Clinical diagnostic phenotypes in hospitalizations due to self-inflicted firearm injury,Journal of Affective Disorders278(1):172-180.

10. Xixi Li, Yanfei Kang, &Feng Li*(2020).Forecasting with time series imaging,Expert Systems with Applications160: 113680. [arXiv|Python package]

11. Yanfei Kang, Rob J Hyndman, &Feng Li*(2020).GRATIS: GeneRAting TIme Series with diverse and controllable characteristics,Statistical Analysis and Data Mining13(4): 354-376. [arXiv|R package]

12. Chengcheng Hao,Feng Li#, & Dietrich von Rosen (2020).A Bilinear Reduced Rank Model,InJianqing Fan and Jianxin Pan (eds.),Contemporary Experimental Design, Multivariate Analysis and Data Mining, Springer.

13. Bindu Kalesan, Siran Zhao, Michael Poulson, Miriam Neufeld, Tracey Dechert, Jeffrey J Siracuse, Yi Zuo, andFeng Li(2020).Intersections between firearm suicide, drug mortality and economic dependency in rural America,Journal of Surgical Research. 256, pp 96-102. Journal’s Cover Paper.

14. 康雁飞、李丰(2020).统计计算.在线出版.https://feng.li/files/statscompbook/.

15. Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G.著.预测:方法与实践(第2版),康雁飞、李丰(译)https://otexts.com/fppcn/

16. Hannah M Bailey, Yi Zuo,Feng Li, Jae Min, Krishna Vaddiparti, Mattia Prosperi, Jeffrey Fagan, Sandro Galea, & Bindu Kalesan (2019).Changes in patterns of mortality rates and years of life lost due to firearms in the united states,1999 to 2016: A joinpoint analysis.PLoS One, 14(11).

17.Feng Li& Zhuojing He (2019).Credit risk clustering in a business group: which matters more, systematic or idiosyncratic risk?Cogent Economics & Finance, page 1632528. [Working Paper]

18.Feng Li& Yanfei Kang (2018).Improving forecasting performance using covariate-dependent copula models.International Journal of Forecasting, 34(3):456–476. [arXiv|R package]

19. Elizabeth C Pino, Yi Zuo, Camila Maciel DeOlivera, Shruthi Mahalingaiah, Olivia Keiser, Lynn L Moore,Feng Li, Ramachandran S Vasan, Barbara E Corkey & Bindu Kalesan (2018).Cohort profile: The multistudy diabetes research (multitude) consortium.BMJ Open, 8(5):e020640.

20.李丰(2016)大数据分布式计算与案例。中国人民大学出版社。ISBN 9787300230276. [Online version]

21.Feng Li(2013).Bayesian Modeling of Conditional Densities. Ph.D. thesis, Department of Statistics, Stockholm University. ISBN: 978-91-7447-665-1. [Fulltext|Library Link]

22.Feng Li& Mattias Villani (2013).Efficient Bayesian multivariate surface regression.Scandinavian Journal of Statistics, 40(4):706–723. [arXiv|R package]

23.Feng Li, Mattias Villani & Robert Kohn (2011.).Modeling conditional densities using finite smooth mixtures.InKerrie Mengersen, Christian Robert, Mike Titterington (eds.),Mixtures: estimation and applications, pages 123–144. John Wiley & Sons Inc, Chichester. [Working Paper]

24.Feng Li, Mattias Villani & Robert Kohn (2010).Flexible modeling of conditional distributions using smooth mixtures of asymmetric student t densities.Journal of Statistical Planning and Inference,140(12):3638–3654 [Working Paper|R package]

 

科研课题

Ø 阿里巴巴创新研究计划:电商场景下的复杂时间序列预测问题研究。2021/09-今、项目负责人,在研。

Ø 国家自然科学基金面上项目(82074282):中医药临床疗效评价中基于目标值法的单臂临床研究方法体系的构建。2021/01-2023/12、主要参与人。

Ø 国家自然科学基金青年项目(11501587):贝叶斯柔性密度方法及其在高维金融数据中的应用。2016/01-2018/12、项目负责人。

Ø 教育部基金项目:贝叶斯弹性高维密度方法在复杂数据的研究。2014/01-2016/12、项目负责人。

Ø 国家自然科学基金青年项目(11401603):复发事件的均值模型和纵向数据的分位数回归的统计与推断。2015/01-2017/12、参加。

Ø 国家自然科学基金青年项目(71401192):公司财务困境预警模型研究:基于财务波动信息的区间数据刻画方法、2015/01-2017/12、参加。

Ø 国家自然科学基金面上项目(71473279):货币总量转向信用总量:全球虚拟经济与实体经济背离机理与宏观政策应对、2015/01-2017/12、参加。

主要讲授课程

Ø 统计计算(中央财经大学精品实验课)

Ø 数据科学工具(中央财经大学核心通识课)

Ø Python程序涉及与数据挖掘(金融、会计、MBA核心课程)

Ø 大数据分布式计算(应用统计大数据专业、数据科学与大数据专业核心课程)

学术兼职

Ø 2022—今 北京统计学会理事

Ø 2018—今 全国工业统计学教学研究会常务理事、青年统计学家论坛副秘书长

Ø 2014—今 中国统计教学学会高等教育分会副秘书长

【担任期刊审稿人

Journal of Business and Economics Statistics,International Journal of Forecasting,Pattern Recognition,Computational Statistics and Data Analysis, Neurocomputing,Information Sciences,Journal of Statistical Computation and Simulation,Australian & New Zealand Journal of Statistics,Journal of Official Statistics,Quantitative FinanceStudies in Nonlinear Dynamics & Econometrics, The European Journal of Finance

部分受邀学术报告

Ø 41stInternational Symposium on Forecasting,27-28June, 2021.

Ø The 2021World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis, Jun28—July 2, 2021.

Ø 40thInternational Symposium on Forecasting,26-28Oct, 2020.

Ø Twelfth International Conference on Monte Carlo Methods and Application (MCM 2019), Sydney, Australia, July 8-12, 2019.

Ø 39thInternational Symposium on Forecasting, 16-19 June in Thessaloniki, Greece.

Ø IMS-China International Conference on Statistics and Probability, June 28 – July 1, 2017, Nanning, China.

Ø The 1stInternational Conference on Econometrics and Statistics, Hong Kong, 15-17 June 2017.

Ø The 2016 World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis, Jun 13—17, 2016, Sardinia, Italy.

【组织学术会议】

Ø The 2017 Beijing Workshop on Forecasting

Ø 中国数量经济学会2016年年会

Ø 2014年金融工程与风险管理国际研讨会

学术访问

Ø 2014年8月 加拿大多伦多大学

Ø 2013年10月 瑞典斯德哥尔摩大学

Ø 2011年9月—2012年3月瑞典林雪平大学

Ø 20116月 英国南安普顿大学

Ø 2009年5月 荷兰伊拉斯姆斯大学

荣誉与奖励

Ø 第二届全国高校经管类实验教学案例大赛二等奖,2017年12月

Ø 瑞典皇家统计学会Cramér奖(最佳博士奖),2014年3月。

Ø 国际贝叶斯学会青年奖励基金,2012年6月。

Ø 瑞典Knut & Alice Wallenberg基金奖励,2011年8月。

Ø 北京市级优秀毕业生,2007年7月。

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师资团队

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